python自动生成excel报表

1.将SQL语句查询的内容，直接写入到excel报表中，以下为全部脚本。
要求：此版本必须运维在windows平台，并且安装了excel程序，excel版本不限。
　　　python版本为2.7
　　 if b　　　　判断b是否为空值

在execl中，列和行都是以0开始
【0】 0   1    2   3
【1】 0   1    2   3

sql语句要求，如果sql语句的条件需要外部传入进去，那么sql语句必须用""号括起来

# -*- coding:utf-8 -*-
from xlwt import *
import xlrd
import pymysql

#建立mysql连接
conn = pymysql.connect(host=\'127.0.0.1\',user=\'root\', passwd=\'1234\', db=\'test\', charset=\'utf8\')
cur = conn.cursor()
def SQL(cur,sql):
    cur.execute(sql);
    return (cur);

#执行sql语句
a=SQL(cur, r"select * from test;")

#打开一个execle文档
w= Workbook(encoding=\'utf-8\')
ws= w.add_sheet(u"xls")

i=1
f = [\'id\', \'名字\']

#通过循环，将列明插入进去。
g = 0
for x in f:
    fnt = Font()
    style = XFStyle()
    style.font = fnt
    ws.write(0, g, x)
    ws.row(i).set_style(style)
    g = g + 1

try:
　　 #遍历sql语句查询到的内容
    for b in a:
        fnt = Font()
        style = XFStyle()
        style.font = fnt
        for f in range(0,len(b)):
            ws.write(i, f, \'%s\' %b[f])
            ws.row(i).set_style(style)
        i = i + 1
    if b:
        w.save(u"测试.xls")
except Exception as e:
    print(e)

cur.close()
conn.close()

 2.使用pandas导出

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf8 -*-
from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series

# 数据库连接
engine=create_engine(\'mysql+pymysql://username:password@192.168.1.1/database_name?charset=gbk\')
sql="select count(*) as \'总数\' from database.table1;"
sql.encode(\'gb18030\')
# pd.read_sql(sql语句，数据库连接)   数据库连接支持pymysql.connect(),cx_Oracle.connect()等。
df=pd.read_sql(sql,engine)
# 创建excel
writer = pd.ExcelWriter(\'/root/output.xlsx\')
# 生成excel文档，默认支持DataFrame数据类型
df.to_excel(writer,\'Sheet1\',index=False)
writer.save()