简单数据挖掘步骤

rough set 理论可用于处理不完整数据和不精确的知识。使用方法通常包括以下几个步骤：

1. 选择数据源，建立决策表：明确条件属性集和决策属性集，将其转化为二维决策表；
2. 数据预处理：删除重复记录、决策表补齐、连续数据的离散化；
3. 属性简约；
4. 属性值简约；
5. 知识获取。