KID-yln

吴佬很多机器学习的预备数学课都是和计量经济学,概率统计重合的,而且讲得很细很好,还给了代码实现

所以借助这个课学

 

目标:

  1. 理解并且运用一元线性回归(重点)
  2. 理解并且运用假设检验和区间估计解题
  3. 理解并且推导多元线性回归
  4. 整理出思维导图/知识点总结

工具:

计量经济学原理+吴恩达机器学习基础课程——一元梯度下降法~多元梯度下降法

 

 

python,spyder

 

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