MATLAB二维插值和三维插值

插值问题描述：已知一个函数上的若干点，但函数具体表达式未知，现在要利用已知的若干点求在其他点处的函数值，这个过程就是插值的过程.

1.一维插值

一维插值就是给出y=f(x)上的点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)，由此求出y=f(x)在点xa处的值ya的值.

实现一维插值使用interp1命令，使用参数为interp1(x,y,xa,’method’) ，其中x和y是已知点对应横纵坐标，xa为代求值的横坐标，method参数代表插值类型，参数可以选择的选项如下表，若缺省则为linear.

method                含义                     特   点

linear               线性插值             快，精度不高

cubic           三次多项式插值      较慢，精度高，平滑

spline          三次样条插值          最慢，精度高，最平滑

例如，求y=xln(x)的插值问题，代码如下

    %为了说明插值问题，根据已知函数构造一组插值点

    %而实际问题中，只有这些点，函数是未知的

    x = 0.2:0.4:2;

    y = x.*log(x);%构造一组插值点

    plot(x,y,\'o\');

    xa =0.2:0.1:2;%d代求y值得x值点

    ya = interp1(x,y,xa,\'cubic\');

    hold on;

    plot(xa,ya,\'b-\');

    box on;

    hold on;

    fplot(@(x)x*log(x),[0.2,2]);

    legend(\'插值点\',\'三次多项式插值\',\'原图\');%图例

 

2.二维插值

    二维插值就是给出z=f(x,y)上的点(x1,y1,z1),…,(xn,yn,zn)，由此求出在(xa,ya)处求出za的值.实现一维插值使用interp2命令，使用参数为interp1(x,y,z,xa,ya,’method’)，参数含义与interp1类似.

    例如，求z = exp(-x^2-y^2)的空间插值问题，代码如下

    x = linspace(-2,2,10);

    y = linspace(-2,2,10);

    [X,Y] = meshgrid(x,y);

    Z = exp(-X.^2 - Y.^2);

    subplot(1,2,1);

    surf(X,Y,Z);

    title(\'插值点曲图\');

    hold on;

    xa = linspace(-2,2,50);

    ya = linspace(-2,2,50);

    [Xa,Ya] = meshgrid(xa,ya);

    Za = interp2(X,Y,Z,Xa,Ya,\'cubic\');

    subplot(1,2,2);

    surf(Xa,Ya,Za);

    title(\'三次插值曲面\');