Python 保存数据的方法：

open函数保存

使用with open()新建对象

写入数据(这里使用的是爬取豆瓣读书中一本书的豆瓣短评作为例子)

import requests

from lxml import etree
 
#发送Request请求

url = \'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/\'

head = {\'User-Agent\':\'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36\'}
 
#解析HTML

r = requests.get(url, headers=head)

s = etree.HTML(r.text)

comments = s.xpath(\'//div[@class="comment"]/p/text()\')
#print(str(comments))#在写代码的时候可以将读取的内容打印一下
 
#保存数据open函数

with open(\'D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt\',\'w\',encoding=\'utf-8\') as f:#使用with open()新建对象f

    for i in comments:

        print(i)

        f.write(i+\'\n\')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读

　　这里指的注意的是： open函数的打开模式

参数	用法
r	read只读。若不存在文件会报错。
w	write只写。若不存在文件会自动新建。
a	apend附加到文件末尾。
rb, wb, ab	操作二进制
r+	读写模式打开

pandas包保存

说道Pandas不得不说一下与之相关的两个数据分析工具包（注意：pandas 、numpy和matplotlib都需要事先安装，详细安装可见之前的博文关于pip方式安装包）

numpy： (Numerical Python的简称)，是高性能科学计算和数据分析的基础包
pandas：基于Numpy创建的Python包，含有使数据分析工作变得更加简单的高级数据结构和操作工具
matplotlib：是一个用于创建出版质量图表的绘图包（主要是2D方面）

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import pandas as pd #导入pandas

import numpy as np #导入numpy

import matplotlib.pypolt as plt #导入matplotlib

接下来就演示pandas保存数据到CSV和Excel

#导入包import pandas as pd

import numpy as np
 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))#创建随机值
 
#print(df.head(2))#查看数据框的头部数据，默认不写为前5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看几行

print(df.tail())##查看数据框的尾部数据，默认不写为倒数5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看倒数几行
 
df.to_csv(\'D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv\')#存储到CSV中
#df.to_excel(\'D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx\')#存储到Excel中(需要提前导入库 pip install openpyxl)

实例中保存豆瓣读书的短评代码如下：

import requests

from lxml import etree
 
#发送Request请求

url = \'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/\'

head = {\'User-Agent\':\'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36\'}
 
#解析HTML

r = requests.get(url, headers=head)

s = etree.HTML(r.text)

comments = s.xpath(\'//div[@class="comment"]/p/text()\')
#print(str(comments))#在写代码的时候可以将读取的内容打印一下
 
\'\'\'
#保存数据open函数
with open(\'D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt\',\'w\',encoding=\'utf-8\') as f:#使用with open()新建对象f

    for i in comments:

        print(i)

        f.write(i+\'\n\')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读
\'\'\'
 
#保存数据pandas函数   到CSV 和Excel

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(comments)
#print(df.head())#head()默认为前5行

df.to_csv(\'D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyCSV.csv\')
#df.to_excel(\'D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyEx.xlsx\')

open函数保存

pandas包保存