统计数据的随笔写了两篇了，再来一篇，这是第三篇，前面第一篇是用xlwt写excel数据，第二篇是用xlwt写mysql数据。先贴要处理的数据截图：
再贴最终要求的统计格式截图：
第三贴代码：
1 \'\'\' 2 #利用openpyxl向excel模板写入数据 3 \'\'\' 4 #首先写本地excel的 5 import xlwt 6 import xlrd 7 import openpyxl 8 9 #提取数据 10 xlsx = xlrd.open_workbook("要处理的数据表路径/xxx.xlsx") 11 table = xlsx.sheet_by_index(0) 12 13 #空列表，用以存储数据 14 all_data = [] 15 16 #循环，读取表格的每个单元格 17 for n in range(1, table.nrows): 18 date = table.cell_value(n, 0) 19 company = table.cell_value(n, 1) 20 province = table.cell_value(n, 2) 21 price = table.cell_value(n, 3) 22 weight = table.cell_value(n, 4) 23 #print(company,price,weight) 24 #开始提取我们需要的数据并存储到字典 25 data = {\'company\':company, \'price\':price, \'weight\':weight} 26 #print(data) 27 #将上面字典的每一项以追加的方式追加到空列表all_data 28 all_data.append(data) 29 30 #print(all_data,type(all_data)) 31 32 #开始从字典里读取数据 33 a_weight = [] #存储张三粮配每车重量的列表 34 a_total_price = [] #存储张三粮配每车总价格的列表 35 b_weight = [] 36 b_total_price = [] 37 c_weight = [] 38 c_total_price = [] 39 d_weight = [] 40 d_total_price = [] 41 for i in all_data: 42 if i[\'company\'] == "张三粮配": 43 a_weight.append(i[\'weight\']) 44 a_total_price.append(i[\'weight\'] * i[\'price\']) 45 if i[\'company\'] == "李四粮食": 46 b_weight.append(i[\'weight\']) 47 b_total_price.append(i[\'weight\'] * i[\'price\']) 48 if i[\'company\'] == "王五小麦": 49 c_weight.append(i[\'weight\']) 50 c_total_price.append(i[\'weight\'] * i[\'price\']) 51 if i[\'company\'] == "赵六麦子专营": 52 d_weight.append(i[\'weight\']) 53 d_total_price.append(i[\'weight\'] * i[\'price\']) 54 #开始按表格要求的数据细化数据 55 #首先是张三的 56 a_che = len(a_weight) 57 a_dun = sum(a_weight) 58 a_sum_price = sum(a_total_price) 59 #李四 60 b_che = len(b_weight) 61 b_dun = sum(b_weight) 62 b_sum_price = sum(b_total_price) 63 #王五 64 c_che = len(c_weight) 65 c_dun = sum(c_weight) 66 c_sum_price = sum(c_total_price) 67 #赵六 68 d_che = len(d_weight) 69 d_dun = sum(d_weight) 70 d_sum_price = sum(d_total_price) 71 72 #开始用openpyxl导入模板 73 tem_workbook = openpyxl.load_workbook("模板路径/统计表_openpyxl.xlsx") #这里注意是xlsx格式的 74 #获取工作表 75 tem_sheet = tem_workbook[\'Sheet1\'] #这里获取的工作表就是工作簿里的第一个表，表名看清楚 76 #开始写入数据 77 #写张三的，张三的在第三行第二到第四列 78 tem_sheet[\'B3\'] = a_che #在第三行第二列写入总车数 79 tem_sheet[\'C3\'] = a_dun #在第三行第三列写入总吨数 80 tem_sheet[\'D3\'] = a_sum_price #在第三行第四列写入总价格 81 #开始写李四的，李四在第四行，第二到第四列 82 tem_sheet[\'B4\'] = b_che 83 tem_sheet[\'C4\'] = b_dun 84 tem_sheet[\'D4\'] = b_sum_price 85 #开始写王五，王五的在第五行，第二到第四列 86 tem_sheet[\'B5\'] = c_che 87 tem_sheet[\'C5\'] = c_dun 88 tem_sheet[\'D5\'] = c_sum_price 89 #开始写赵六，赵六的在第五行，第二到第四列 90 tem_sheet[\'B6\'] = d_che 91 tem_sheet[\'C6\'] = d_dun 92 tem_sheet[\'D6\'] = d_sum_price 93 94 #保存工作簿 95 tem_workbook.save(\'路径/2020-11-04-openpyxl-excel.xlsx\')
最后贴效果截图：