HBase Shell基本操作
实验目的
1.学习HBase Shell基本操作
实验原理
HBase Shell基本操作命令如表所示：
DDL、DML、DCL介绍（这里不全部适用于HBase）：
DML（data manipulation language）：
它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言
DDL（data definition language）：
DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用
DCL（Data Control Language）：
是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。
实验环境
Linux Ubuntu 14.04
jdk-7u75-linux-x64
Hadoop 2.6.0-cdh5.4.5
HBase 1.0.0-cdh5.4.5
实验内容
掌握HBase的DDL（数据定义语言）和DML（数据操纵语言）命令
实验步骤
1.首先，我们切换到/apps/hadoop/sbin目录下，开启hadoop相关进程
- cd /apps/hadoop/sbin
- ./start-all.sh
2.然后切换到/apps/hbase/bin目录下，开启hbase相关进程
- cd /apps/hbase/bin
- ./start-hbase.sh
3.使用JPS查看相关进程
- jps
4.输入hbase shell进入shell环境
- hbase shell
5.使用version命令查看版本信息
- version
6.使用status命令查看服务器状态
- status
7.使用whoami命令可查看当前用户
- whoami
8.使用list命令来查看一下都有哪些表
- list
9.我们来创建一张表，表的参数如下：
表名为table_name，列族名为f1（语法：create <table>, {NAME => <family>, VERSIONS => <VERSIONS>}）
- create \'table_name\',\'f1\'
我们也可以指定数据保存的版本数，如：create \'table_name2\',{NAME => \'f1\', VERSIONS => 2}
10.使用exists命令查看table_name表是否存在
- exists \'table_name\'
11.使用desc命令来查看一下table_name表结构（语法：describe <table>）
- desc \'table_name\'
12.修改table_name的表结构，将TTL（生存周期）改为30天，这里要注意，修改表结构前必须先disable使表失效，修改完成后再使用enable命令，使表重新生效（可用is_enabled \'table_name\'或is_disabled \'table_name\'判断表的状态）
- disable \'table_name\'
- alter \'table_name\',{NAME=>\'f1\',TTL=>\'2592000\'}
- enable \'table_name\'
这里2592000为30天的秒数，再次使用desc命令会发现表的TTL已经改为了2592000
13.现在我们使用put命令向table_name表中插入一行数据
（语法：put <table>,<rowkey>,<family:column>,<value>,<timestamp>）
- put \'table_name\',\'rowkey001\',\'f1:col1\',\'value1\'
- put \'table_name\',\'rowkey001\',\'f1:col2\',\'value2\'
- put \'table_name\',\'rowkey002\',\'f1:col1\',\'value1\'
这其中，\'table_name\'为表名，\'rowkey001\'为rowkey，\'f1:col1\' f1为列族，col1为列，\'value1\'为值，同一个列族下可以有多个列，同一个rowkey视为同一行。
14.使用get命令来查询一下table_name表，rowkey001中的f1下的col1的值
（语法：get <table>,<rowkey>,[<family:column>,....]）
- get \'table_name\',\'rowkey001\', \'f1:col1\'
另一种用法：
- get \'table_name\',\'rowkey001\', {COLUMN=>\'f1:col1\'}
15.查询表table_name，rowkey001中的f1下的所有列值
- get \'table_name\',\'rowkey001\'
16.使用scan命令扫描全表（语法：scan <table>, {COLUMNS => [ <family:column>,.... ], LIMIT => num}）
- scan \'table_name\'
也可以限定扫描表的前几行数据，我们扫描前1行数据
- scan \'table_name\',{LIMIT=>1}
由此也可以看出，rowkey相同的数据视为一行数据
17.使用count命令，查看table_name表中的数据行数
（语法：count <table>, {INTERVAL => intervalNum, CACHE => cacheNum}）
INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey，默认1000；CACHE每次去取的缓存区大小，默认是10，调整该参数可提高查询速度
查询表table_name中的数据行数，每10条显示一次，缓存区为200
- count \'table_name\', {INTERVAL => 10, CACHE => 200}
由于我们的数据只有2行，所以查询结果为2
18.使用delete命令删除table_name表中，rowkey001中的f1：col2的数据
（语法：delete <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp>,必须指定列名）
- delete \'table_name\',\'rowkey001\',\'f1:col2\'
这里需要注意，如果该列保存有多个版本的数据，将一并被删除
19.使用deleteall命令，删除table_name表中rowkey002这行数据
（语法：deleteall <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp>，可以不指定列名，删除整行数据）
- deleteall \'table_name\',\'rowkey002\'
20.使用truncate命令，删除table_name表中的所有数据
（语法： truncate <table> 其具体过程是：disable table -> drop table -> create table）
- truncate \'table_name\'
至此，我们的实验就已经结束了