本文系官方文档翻译之作，不当之处，敬请原谅！
range()函数
如果需要遍历一个数字序列，可以使用内置的range函数。该函数会生成等差序列。
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range(5)# 范围[0, 5)
range(5,10)# 范围[5, 10)
range(0,10,3)# [0, 3, 6, 9]
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若要依据索引迭代序列，可以使用range()和len()
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a =[\'Mary\',\'had\',\'a\',\'little\',\'lamb\']
for idx in range(len(a)):
print(idx, a[idx])
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在这种情况下，使用enumerate()函数会更加方便
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for idx, val in enumerate(a):
print(idx, val)
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range()返回的对象的行为在很多方面很像一个列表，但实际上它并不是列表。当你迭代它的时候它会依次返回期望序列的元素，但是它不会真正产生一个列表，因此可以节省空间
for/while...else
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#----------------------------------------------------------------------def test_for_else():
"""while/for...else
当循环是因为迭代完整个列表(for)或循环条件不成立(while)终止，
而不是由break语句终止时，else子句将被执行
"""
for n in range(2, 10):
for x in range(2, n):
if n % x == 0:
print(n, \'equal\', x, \'*\', n//x)
break
else: # for x in range(2, n)的else子句
# loop fell through without finding a factor
print(n, \'is a prime number\')
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上述代码的输出结果如下：
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2 is a prime number
3 is a prime number
4 equal 2 * 2
5 is a prime number
6 equal 2 * 3
7 is a prime number
8 equal 2 * 4
9 equal 3 * 3
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与循环一起使用的 else 子句更类似于 try 语句的 else 子句而不是 if 语句的 else 子句：try 语句的 else 子句在没有任何异常发生时运行，而循环的 else 子句在没有 break 发生时运行。
默认参数值
最有用的形式是指定一个或多个参数的默认值。这种方法创建的函数被调用时，可以带有比定义的要少的参数。
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#----------------------------------------------------------------------def ask_ok(prompt, retries=4, complaint=\'Yes or no, please !\'):
while True:
ok = input(prompt)
if ok in (\'y\', \'ye\', \'yes\'):
return True
if ok in (\'n\', \'no\', \'nop\', \'nope\'):
return False
retries = retries - 1
if retries < 0:
raise OSError(\'uncooperative user\')
print(complaint)
#----------------------------------------------------------------------def test_default_param():
ask_ok (\'Do you really want to quit ?\')
ask_ok (\'OK to overwrite the file ?\', 2)
ask_ok (\'OK to overwrite the file ?\', 2, \'Come on, only yes or no !\')
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例如，下面的函数在后续调用过程中会累积传给它的参数。
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def f(a, L=[]):
L.append(a)
return L
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))
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结果如下：
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[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
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如果不想默认值在随后的调用中共享，可以像这样编写函数：
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def f(a, L=None):
if L is None:
L = []
L.append(a)
return L
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遍历的技巧
循环迭代字典的【key】/【value】/【key/value】
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def test_iterate_dict():
""""""
knights = {\'gallahad\': \'the pure\', \'robin\': \'the brave\'}
# 遍历[key, value]
for key, val in knights.items():
print(key, val)
# 遍历key
for key in knights.keys():
print(key)
# 遍历value
for val in knights.values():
print(val)
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遍历序列，同时获得索引和对应的值
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def test_for():
""""""
a = [\'Mary\', \'had\', \'a\', \'little\', \'lamb\']
for idx in range(len(a)):
print(idx, a[idx])
for idx, val in enumer
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同时遍历两个或者更多序列，使用zip()函数可以成对地读取元素
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def test_zip():
""""""
questions = [\'name\', \'quest\', \'favorite color\']
answers = [\'lancelot\', \'the holy grail\', \'blue\']
for q, a in zip(questions, answers):
print(\'What is your {0}? \n It is {1}.\'.format(q, a))
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要反向遍历一个序列，首先正向生成这个序列，然后调用reversed()函数
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>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
... print(i) |
按顺序遍历一个序列，可以使用sorted()函数。该函数返回一个新的排序列表，同时保证源列表不变。
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>>> basket = [\'apple\', \'orange\', \'apple\', \'pear\', \'orange\', \'banana\']
>>> for f in sorted(set(basket)):
... print(f) |
若要在循环内部修改正在遍历的序列（例如复制某些元素），一般先制作副本。在序列上循环不会隐式地创建副本。切片表示法使这尤为方便。
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>>> words = [\'cat\', \'window\', \'defenestrate\']
>>> for w in words[:]: # Loop over a slice copy of the entire list.
... if len(w) > 6:
... words.insert(0, w)
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深入条件控制
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while 和 if 语句中使用的条件可以包含任意的操作，而不仅仅是比较。
比较操作符 in 和 not in 检查一个值是否在一个序列中出现（不出现）。is 和 is not 比较两个对象是否为同一对象；这只和列表这样的可变对象有关。所有比较运算符都具有相同的优先级，低于所有数值运算符。
可以级联比较。例如， a < b == c 测试 a 是否小于 b 并且 b 等于 c。
可将布尔运算符 and 和 or 用于比较，比较的结果（或任何其他的布尔表达式）可以用 not取反。这些操作符的优先级又低于比较操作符；它们之间，not 优先级最高，or 优先级最低，所以 A and not B or C 等效于 (A and (not B)) or C。与往常一样，可以使用括号来表示所需的组合。
布尔运算符 and 和 or 是所谓的 短路 运算符：依参数从左向右求值，结果一旦确定就停止。例如，如果 A 和 C 都为真，但 B 是假， A and B and C 将不计算表达式 C。用作一个普通值而非逻辑值时，短路操作符的返回值通常是最后一个计算的。可以把比较或其它逻辑表达式的返回值赋给一个变量。例如，
>>> string1, string2, string3 = \'\', \'Trondheim\', \'Hammer Dance\'
>>> non_null = string1 or string2 or string3
>>> non_null\'Trondheim\'注意 Python 与 C 不同，在表达式内部不能赋值。C 程序员可能会抱怨这一点，但它避免了一类 C 程序中常见的问题： 在表达式中输入 = 而真正的意图是== 。
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