数据挖掘导论笔记1

1 属性的不同类型

分类或定性

（1）相异性 =和≠             标称              如：性别，员工ID

（2）序 < > ≦ ≧             序数              如：好，较好，最好；街道号码

定量或数值

（3）加法 +和-                区间               如：日期；温度

（4）乘法 *和/                 比率              如：货币量；计数；年龄

2 用值得个数描述属性

（1）离散的

（2）连续的

3 非对称的属性

只有非零值才重要的二元属性是非对称的二元属性，如学生选修课，选课为1，没选为0