- 前言
- MongoDB GUI 工具
- PyMongo（同步）
- Motor（异步）
- 后记
前言
最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用，这是第一篇，首先来介绍 MongoDB 吧，，走起！！
MongoDB GUI 工具
首先介绍一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T，初学 MongoDB 用这个来查看数据真的很爽。可以即时看到数据的增删改查，不用操作命令行来查看。
PyMongo（同步）
可能大家都对 PyMongo 比较熟悉了，这里就简单介绍它的增删改查等操作。
连接
# 普通连接 client = MongoClient(\'localhost\', 27017) client = MongoClient(\'mongodb://localhost:27017/\') # # 密码连接 client = MongoClient(\'mongodb://username:password@localhost:27017/dbname\') db = client.zfdb # db = client[\'zfdb\'] test = db.test
增
# 增加一条记录 person = {\'name\': \'zone\',\'sex\':\'boy\'} person_id = test.insert_one(person).inserted_id print(person_id) # 批量插入 persons = [{\'name\': \'zone\', \'sex\': \'boy\'}, {\'name\': \'zone1\', \'sex\': \'boy1\'}] result = test.insert_many(persons) print(result.inserted_ids)
删
# 删除单条记录 result1 = test.delete_one({\'name\': \'zone\'}) pprint.pprint(result1) # 批量删除 result1 = test.delete_many({\'name\': \'zone\'}) pprint.pprint(result1)
改
# 更新单条记录 res = test.update_one({\'name\': \'zone\'}, {\'$set\': {\'sex\': \'girl girl\'}}) print(res.matched_count) # 更新多条记录 test.update_many({\'name\': \'zone\'}, {\'$set\': {\'sex\': \'girl girl\'}})
查
# 查找多条记录 pprint.pprint(test.find()) # 添加查找条件 pprint.pprint(test.find({"sex": "boy"}).sort("name"))
聚合
如果你是我的老读者，那么你肯定知道我之前的骚操作，就是用爬虫爬去数据之后，用聚合统计结合可视化图表进行数据展示。
aggs = [ {"$match": {"$or" : [{"field1": {"$regex": "regex_str"}}, {"field2": {"$regex": "regex_str"}}]}}, # 正则匹配字段 {"$project": {"field3":1, "field4":1}},# 筛选字段 {"$group": {"_id": {"field3": "$field3", "field4":"$field4"}, "count": {"$sum": 1}}}, # 聚合操作 ] result = test.aggregate(pipeline=aggs)
例子：以分组的方式统计 sex 这个关键词出现的次数，说白了就是统计有多少个男性，多少个女性。
test.aggregate([{\'$group\': {\'_id\': \'$sex\', \'weight\': {\'$sum\': 1}}}])
聚合效果图：（秋招季，用Python分析深圳程序员工资有多高？文章配图） 
Motor（异步）
Motor 是一个异步实现的 MongoDB 存储库 Motor 与 Pymongo 的配置基本类似。连接对象就由 MongoClient 变为 AsyncIOMotorClient 了。下面进行详细介绍一下。
连接
# 普通连接 client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(\'mongodb://localhost:27017\') # 副本集连接 client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(\'mongodb://host1,host2/?replicaSet=my-replicaset-name\') # 密码连接 client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(\'mongodb://username:password@localhost:27017/dbname\') # 获取数据库 db = client.zfdb # db = client[\'zfdb\'] # 获取 collection collection = db.test # collection = db[\'test\']
增加一条记录
添加一条记录。
async def do_insert(): document = {\'name\': \'zone\',\'sex\':\'boy\'} result = await db.test_collection.insert_one(document) print(\'result %s\' % repr(result.inserted_id)) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_insert())
批量增加记录
添加结果如图所暗示。
async def do_insert(): result = await db.test_collection.insert_many( [{\'name\': i, \'sex\': str(i + 2)} for i in range(20)]) print(\'inserted %d docs\' % (len(result.inserted_ids),)) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_insert())
查找一条记录
async def do_find_one(): document = await db.test_collection.find_one({\'name\': \'zone\'}) pprint.pprint(document) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_find_one())
查找多条记录
查找记录可以添加筛选条件。
async def do_find(): cursor = db.test_collection.find({\'name\': {\'$lt\': 5}}).sort(\'i\') for document in await cursor.to_list(length=100): pprint.pprint(document) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_find()) # 添加筛选条件，排序、跳过、限制返回结果数 async def do_find(): cursor = db.test_collection.find({\'name\': {\'$lt\': 4}}) # Modify the query before iterating cursor.sort(\'name\', -1).skip(1).limit(2) async for document in cursor: pprint.pprint(document) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_find())
统计
async def do_count(): n = await db.test_collection.count_documents({}) print(\'%s documents in collection\' % n) n = await db.test_collection.count_documents({\'name\': {\'$gt\': 1000}}) print(\'%s documents where i > 1000\' % n) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_count())
替换
替换则是将除 id 以外的其他内容全部替换掉。
async def do_replace(): coll = db.test_collection old_document = await coll.find_one({\'name\': \'zone\'}) print(\'found document: %s\' % pprint.pformat(old_document)) _id = old_document[\'_id\'] result = await coll.replace_one({\'_id\': _id}, {\'sex\': \'hanson boy\'}) print(\'replaced %s document\' % result.modified_count) new_document = await coll.find_one({\'_id\': _id}) print(\'document is now %s\' % pprint.pformat(new_document)) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_replace())
更新
更新指定字段，不会影响到其他内容。
async def do_update(): coll = db.test_collection result = await coll.update_one({\'name\': 0}, {\'$set\': {\'sex\': \'girl\'}}) print(\'更新条数： %s \' % result.modified_count) new_document = await coll.find_one({\'name\': 0}) print(\'更新结果为： %s\' % pprint.pformat(new_document)) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_update())
删除
删除指定记录。
async def do_delete_many(): coll = db.test_collection n = await coll.count_documents({}) print(\'删除前有 %s 条数据\' % n) result = await db.test_collection.delete_many({\'name\': {\'$gte\': 10}}) print(\'删除后 %s \' % (await coll.count_documents({}))) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_delete_many())
后记
MongoDB 的骚操作就介绍到这里，后面会继续写 MySQL 和 Redis 的骚操作。尽请期待。
