一、 自连接查询：自身与自身连接，可以将需要两次查询的语句综合成一条语句一次执行成功。
例：要查询出张三做在院系的所有学生信息，常规要两次：1.查询张三所在的院系；2.查询这个院系的学生信息。
自连接实现功能：
Select st1.*
from student as st1,student as st2
where st2.姓名=’张三’ and st1.所属院系=st2.所属院系
为什么要用st2.姓名=’张三’做为条件，而不用st1.姓名=’张三’？我分析的原因是返回的结果是st1的记录，设置了条件将会将记录变为1条，所以不能对st1做限制。
二、 内连接查询：特点：只返回两个表中相互匹配的内容。内连接包括等值连接、自然连接、不等连接，自连接也是内连接的一种。
1. 等值连接：连接规则由“=”号组合而成并且列出所有查询的字段（*）。
2. 自然连接：在等值连接的基础上，查询出需要的字段，将（*）替换为需要显示的字段。
3. 不等值连接：连接规则由等号以外的运算符组成。>,=,<,,>=,<=,<>,!=,between等。
三、 外连接查询：外连接是值将不匹配的内容也包含进去。包含左外连接、右外连接、全外连接三种。
1. 左外连接：使用（*=或left outer join）将左边表中的所有数据以及右边表中的匹配的数据查询出来。
Select * from student1 as st1,student2 as st2 where st1.学号*=st2.学号
或者
Select * from student1 as st1 Left Outer Join student2 as st2 On st1.学号=st2.学号
2. 右外连接：使用（=*或者right outer join）将右边表中的全部数据以及左表中的匹配的数据查询出来。
Select * from student1 as st1,student2 as st2 where st1.学号=*st2.学号
或者
Select * from student1 as st1 right outer join student2 as st2 on st1.学号=st2.学号
3. 全外连接:使用full outer join将两个表的所有数据都查询显示出来。
实验一下，建立两个表，表结构和数据如图：
两个表结构一样图SQL17-1：
表1数据图SQL17-2：
表2数据图SQL17-3：
用右外连接查询语句做实验：
Select * from student1 as st1,student2 as st2 where st1.学号=*st2.学号
查询截图SQL17-4:
Select * from student1 as st1 right outer join student2 as st2 on st1.学号=st2.学号
查询截图SQL17-5:
查询结果和预料的一样，完全正确，成功了。
四、 交叉连接查询：交叉连接查询就是无规则连接查询的两个写法：
1. select * from t1,t2
2. select * from t1 cross join t2 这里使用了cross join关键字
五、 组合查询：union查询，和连接查询不同的是UNION会将查询的记录纵向排列，并去除重复的记录。保留不重复的记录，可以用UNION ALL。
组合查询规则
1. 查询的字段数量要相同，如果数量不同，可以用NULL代替缺少的字段。
2. 字段类型要兼容，相同位置字段类型不同会出现错误。
语法：select 字段……
Union
Select 字段……
Union
Select字段……
举例：得到一个复杂的考试成绩统计汇总样式表
Select 学号,课号,考试成绩 from score
Union
Select 学号,’ 总成绩：’,sum(考试成绩)
From score
Group by 学号
Union
Select 学号,’平均分：’,avg(考试成绩)
From score
Group by 学号
组合查询只能有一个Order by 子句，对查询的组合结果进行排序，以第一个SELECT子句的字段组为参照标准，没有Order by 子句的默认情况下，会按照第一个SELECT自己的字段升序排列。