python random模块介绍

1、random.random()

　　random.random() 的功能是随机返回一个 0-1范围内的浮点数。

import random
a = random.random()
print(a, type(a))
结果：
0.8598833637621788 <class \'float\'>

2、random.randrange(start,stop[,step])

　　random.randrange(),随机返回start到stop之间的一个整数，其中不包含stop元素，即顾头不顾尾，此外还可以设置步长。

import random
a = random.randrange(1, 10, 2)  # 1-10之间的奇数
print(a, type(a))
结果：
3 <class \'int\'>

3、random.randint(a,b)

　　随机返回[a,b]之间的整数，包括a和b，即顾头又顾尾。即random.randrange(a,b+1)

import random
a = random.randint(1, 5)
print(a, type(a))
结果：
5 <class \'int\'>

4、random.choice(sep)

　　random.choice(sep)函数是随机返回sep序列中的一个元素，sep非空，可以是列表、字符串、元组等。

import random
a = random.choice("abc1234")
b = random.choice([1, 2, 3, 4])
c = random.choice((1, 2, 3, 4))
print(a, b, c)
结果：
b 4 1

5、random.sample(population,k)

　　random.sample(population,k)函数是从大量的序列或集合元素中随机抽取k个独一无二的元素。

import random
a = random.sample("1ers%#128aaee", 4)
b = random.sample({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}, 4)  # 可以是集合
c = random.sample(range(100000), 4)  # 还可以通过range函数生成序列
d =\'\'.join(random.sample(string.ascii_lowercase + string.digits, 6)) # 验证码

print(a, b, c,d)

结果：
[\'s\', \'e\', \'#\', \'r\'] [5, 2, 3, 8] [94298, 53763, 57161, 27395],dqcs9e

6、random.uniform(a,b)

　　random.uniform(a,b)函数是随机返回一个[a,b]之间的浮点数。

import random
a = random.uniform(1, 6)
print(a)
结果：
2.6420055881211013

7、random.shuffle(list)

　　random.shuffle(list) 函数是对一个有序序列进行打乱顺序，没有返回值。

import random
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
random.shuffle(a)
print(a)
结果：[4, 2, 3, 5, 6, 7, 1]

8、random.getrandbits(k)

　　random.getrandbits(k)生成一个k比特长的随机整数。

import random
a = random.getrandbits(3)  # 返回[0-2**3)之间的整数
print(a)
结果：
7

9、random.choices(polulation,weights=None,*, cum_weights=None,k=1)

　　random.choices(polulation,weights=None,*, cum_weights=None,k=1) 函数是从一个集群中随机选取k次数据，结果返回一个列表，元素的选取有响应的权重（或者概率），weights表示相对权重，cum_weights表示累计权重，如果设置权重，len(population) == len(weights) 或 len(population) == len(cum_weights)。

import random
a = random.choices([1, 2, 3, 4, 5], weights=[1, 0, 0, 0, 0], k=2)  # 表示第一个元素的权重为1，其余元素为0，所以只能取到第一个元素的值
print(a)
结果：[1, 1]

b = random.choices([1, 2, 3, 4, 5], weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=2)  # 表示每个元素的权重均为1/5，即取到每个元素的概率相同。
print(b)
结果：[4, 1]

c = random.choices([1, 2, 3, 4, 5], cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=2)  # cum_weights = [1,1,1,1,1] 相当于weights = [1,0,0,0,0]
print(c)
结果：[1, 1]