阻塞IO,非阻塞IO(IO与NIO)
阻塞IO
应用程序调用IO函数,导致应用程序阻塞,等待数据准备好。如果数据没有准备好,一直等待数据准备好了,从内核拷贝到用户空间,IO函数返回成功指示。
当用户线程发出IO请求之后,内核会去查看数据是否就绪,如果没有就绪就会等待数据就绪,而用户线程就会处于阻塞状态,用户线程交出CPU。当数据就绪之后,内核会将数据拷贝到用户线程,并返回结果给用户线程,用户线程才解除block状态。
非阻塞IO
当用户线程发起一个read操作后,并不需要等待,而是马上就得到了一个结果。如果结果是一个error时,它就知道数据还没有准备好,于是它可以再次发送read操作。一旦内核中的数据准备好了,并且又再次收到了用户线程的请求,那么它马上就将数据拷贝到了用户线程,然后返回。
MySQL优化
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设计数据库时:数据库表、字段的设计,存储引擎
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利用好MySQL自身提供的功能,如索引等
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横向扩展:MySQL集群、负载均衡、读写分离
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SQL语句的优化(收效甚微)
HashMap如何根据key确定哈希桶数组索引位置
先看看源码的实现(方法一+方法二):
方法一:
static final int hash(Object key) { //jdk1.8 & jdk1.7
int h;
// h = key.hashCode() 为第一步 取hashCode值
// h ^ (h >>> 16) 为第二步 高位参与运算
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
方法二:
static int indexFor(int h, int length) { //jdk1.7的源码,jdk1.8没有这个方法,但是实现原理一样的
return h & (length-1); //第三步 取模运算
}
这里的Hash算法本质上就是三步:取key的hashCode值、高位运算、取模运算。
例如:
JDK1.8 HashMap的put操作:
Java里的阻塞队列
阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素。
- ArrayBlockingQueue:一个由数组结构组成的有界阻塞队列。
- LinkedBlockingQueue:一个由链表结构组成的有界阻塞队列。
- PriorityBlockingQueue:一个支持优先级排序的无界阻塞队列。
- DelayQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列。
- SunchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。
- LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列。
- LinkedBlockingDeque:一个由链表结构组成的双向阻塞队列。
ArrayBlockingQueue
ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列。此队列按照先进先出(FIFO)的原则对元素进行排序。默认情况下不保证访问者公平的访问队列,所谓公平访问队列是指阻塞的所有生产者线程或消费者线程,当队列可用时,可以按照阻塞的先后顺序访问队列,即先阻塞的生产者线程,可以先往队列里插入元素,先阻塞的消费者线程,可以先从队列里获取元素
LinkedBlockingQueue
LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列。此队列的默认和最大长度为Integer.MAX_VALUE。此队列按照先进先出的原则对元素进行排序。
PriorityBlockingQueue
PriorityBlockingQueue是一个支持优先级的无界队列。默认情况下元素采取自然顺序排列,也可以通过比较器comparator来指定元素的排序规则。元素按照升序排列。
DelayQueue
DelayQueue是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。队列使用PriorityQueue来实现。队列中的元素必须实现Delayed接口,在创建元素时可以指定多久才能从队列中获取当前元素。只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。我们可以将DelayQueue运用在以下应用场景:
- 缓存系统的设计:可以用DelayQueue保存缓存元素的有效期,使用一个线程循环查询DelayQueue,一旦能从DelayQueue中获取元素时,表示缓存有效期到了。
- 定时任务调度。使用DelayQueue保存当天将会执行的任务和执行时间,一旦从DelayQueue中获取到任务就开始执行,从比如TimerQueue就是使用DelayQueue实现的。
队列中的Delayed必须实现compareTo来指定元素的顺序。比如让延时时间最长的放在队列的末尾。
SynchronousQueue
SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列。每一个put操作必须等待一个take操作,否则不能继续添加元素。SynchronousQueue可以看成是一个传球手,负责把生产者线程处理的数据直接传递给消费者线程。队列本身并不存储任何元素,非常适合于传递性场景,比如在一个线程中使用的数据,传递给另外一个线程使用,SynchronousQueue的吞吐量高于LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue。
LinkedTransferQueue
LinkedTransferQueue是一个由链表结构组成的无界阻塞TransferQueue队列。相对于其他阻塞队列LinkedTransferQueue多了tryTransfer和transfer方法。
LinkedBlockingDeque
LinkedBlockingDeque是一个由链表结构组成的双向阻塞队列。所谓双向队列指的你可以从队列的两端插入和移出元素。双端队列因为多了一个操作队列的入口,在多线程同时入队时,也就减少了一半的竞争。相比其他的阻塞队列,LinkedBlockingDeque多了addFirst,addLast,offerFirst,offerLast,peekFirst,peekLast等方法,以First单词结尾的方法,表示插入,获取(peek)或移除双端队列的第一个元素。
Java的并发工具类
- CountDownLatch:允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。
CountDownLatch是一个计数器,在它的构造方法中需要指定一个值,用来设定计数的次数。
每调用一次countDown()方法,数值便会减一,CountDownLatch会一直阻塞着调用await()方法的线程,直到计数器的值变为0。
- 同步屏障CyclicBarrier:让一组线程到达一个屏障(也可以叫同步点)时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的线程才会继续运行。
CyclicBarrier初始化的时候,设置一个屏障数。线程调用await()方法的时候,这个线程就会被阻塞,当调用await()的线程数量到达屏障数的时候,主线程就会取消所有被阻塞线程的状态
- Semaphore:Semaphore被用于控制特定资源在同一个时间被访问的线程数量,它通过协调各个线程,以保证资源可以被合理的使用。
首先使用Semaphore.acquire()方法获取一个许可证,使用完之后调用
release()方法归还许可证。
CountDownLatch和CyclicBarrier区别
CountDownLatch的计数器只能使用一次,而CyclicBarrier的计数器可以使用reset()方法重置。所以CyclicBarrier能处理更为复杂的业务场景。例如,如果计算发生错误,可以重置计数器,并让想成重新执行一次。
CyclicBarrier还提供其他有用的方法,比如getNumberWaiting方法可以获得CyclicBarrier阻塞的线程数量。isBroken()方法用来了解阻塞是否被中断,中断返回true。
用两个线程交替打印AB 重复10次
public class Demo {
private static int cnt = 0;
private static final int count = 10;
public static void main(String[] args){
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
Thread threadA = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while(true){
lock.lock();
if(cnt >= count){
lock.unlock();
return;
}
else if(cnt % 2 == 0){
cnt ++;
System.out.println("A");
}
lock.unlock();
}
}
});
Thread threadB = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while(true){
lock.lock();
if(cnt >= count){
lock.unlock();
return;
}
else if(cnt % 2 == 1){
cnt ++;
System.out.println("B");
}
lock.unlock();
}
}
});
threadA.start();
threadB.start();
}
}
线程的生命周期
新建 – 就绪 – 运行 – 阻塞 – 就绪 – 运行 – 死亡