芯片技术能让我们改善现有针对心律不整、神经失调等症状的量测与诊断解决方案，让相关设备更轻巧、更具经济效益，使用上也能更舒适。
比利时研究机构imec以及旗下的Holst Centre对于传感器技术能帮助识别人们的生活习惯并调整其行为深具信心，但这并非简单的任务──不只是在技术上，还因为大多数心理学家与行为科学研究者通常不太熟悉现代科技。
因此现在对于传感器是否能在改变人类日常行为模式上有任何价值，仍有一些质疑;为此imec正在与来自鲁汶大学(KULeuven)、鲁汶大学医院(UZLeuven)的行为专家们合作，探索传感器运用于压力管理(stress management)的实用性。
利用传感器来改变人们行为的一个主要问题，在于传感器本身需要“个人化(personalization)”;举例来说，每个人在面临压力时的表现都不相同，有些人可能是会开始流汗，有些人可能是会心跳加快…等等。这与几乎所有信号都差不多的心率量测形成鲜明对比;而心率量测是成熟技术，能清楚辨别任何微小的差异。
个人化传感器与算法需要能正确定义行为的准确度，然后能做出调整;而imec与Holst Centre在2015年已经踏出了第一步，进行压力量测技术的验证，并利用传感器以及人工智能方案识别人们的日常习惯以及行为触发时刻。
在2016年，相关研究的重点将在于提供回馈，例如如何减轻压力;同时将有一个研究计划将展开，主旨是以“虚拟教练”──也就是传感器解决方案──来协助烟民戒烟。如果能有一个24小时全年无休的“教练”能一直盯着我们实行年度个人目标，也许很快就能达成!
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