2020年的今天，Python已经成为WEB开发、游戏脚本、计算机视觉、物联网管理和机器人开发的主流语言之一。
但是Python的潜在用户，目前仍然在技术圈子之外。
随着AI应用的发展，越来越多的教师、公司职员、工程师、翻译、编辑、医生、管理等等各领域的人，都会带着各自领域中的知识和数据资源，涌入python和AI的大潮之中，从而改变整个IT格局。
同样对于想要加入AI和大数据行业的开发人员来说，把重心放在python语言上，是必须的。
因为：
1、Python的缺点太明显。在不同的任务上，python比C语言等，慢了数十倍到数千倍，它就像一个带着各种毛病冲在第一方阵的赛车手，但是目前，python已经是
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数据分析的第一语言
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网络攻防的第一语言
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编程入门的第一语言
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云计算系统管理的第一语言
2、Python是众多主流语言中唯一一个战略定位明确，并且始终坚持原有的战略定位不动摇的语言。
它的定位是什么？
简单易用、严谨的通用组合语言，即使普通人也能很容易入门，能把各种基本程序元件拼装在一起，协调运作。
有时候你可能会发现，当某个程序库是用C写的，但是直接使用 C 或者 C++ 去调用那个程序库，从环境配置到接口调用，都非常麻烦，反而隔着一层，用其python 包装库更加清爽整洁，又快又漂亮。这些特点到了 AI 领域中，就成了 Python 的强大优势。
所以，正因为python的定位，才让这门语言能借助AI和数据科学，攀爬到编程语言生态的顶级位置。