1、LSTM的推导过程:
2、这篇文章很好的解释了为什么需要明确区分RNN以及LSTM的output 和hidden state。https://www.jianshu.com/p/03c33b76b9b2
对于单层RNN,hidden state == output[-1]。对于多层RNN,不等。
单层LSTM,pytorch 的输出是output和(ht,ct),是一个sequence和一个tuple。
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对于单层RNN,hidden state == output[-1]。对于多层RNN,不等。
单层LSTM,pytorch 的输出是output和(ht,ct),是一个sequence和一个tuple。
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