继续 写博客day5 学习不止day5
数据集的问题 必须解决
这种发邮件会给我数据集吗
感觉我太混了
这个数据集可以做出来 就是时间问题 想找个处理好的
在看看 要跟以后的工作相关 可是我都不知道工作搞啥 框架搭好了 就剩个东西往里面丢
Android移动安全性，方法是使用机器学习算法根据权限检测和分类恶意软件。病毒来自VirusSign | 恶意软件研究和数据中心（2018），以及良性应用都是从2018年的Google Play商店趋势应用下载的。
Android占据了移动应用程序市场的主要份额。Android手机已成为攻击者的轻松目标。主要原因是用户在安装和使用应用程序的过程中无知。可以根据用户请求的权限来检测Android恶意软件。根据为每个应用程序启用的权限列表，几种机器学习算法被用于检测android恶意软件。研究论文：1. http://ieeexplore.ieee.org/document/8058358/?reload=true 2. http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8117152/ 我们已经从研究论文中得到了这个想法，现在正在努力使其成为一个完整的产品，为此，我们创建了一个网站和移动应用程序。我们已经下载了1000个病毒和1000个示例应用程序以进行数据设置。在使用随机森林进行的训练中，我们获得了98％的准确性，然后在500个测试阶段（250个病毒，250个示例应用程序）中，我们获得了90％的准确性。
网站：提交apk文件，我们将反编译apk并提取权限并发送到API。移动应用; 收集已安装的应用程序的所有权限，并将其发送到API。API：我们使用c＃创建了可预测应用程序是否为病毒的数据模型。
一觉起来 搞到GitHub上找到处理好的数据集 睡觉做梦都在想数据集 97的数据集 可以了
等大论文我一定 数据集自己做 嘻嘻嘻
搞定 论文写完就行了