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****-生成对抗网络案例实践-深度学习
学习有效期：永久观看
学习时长：77分钟
学习计划：2天
难度：中
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：黄鑫元
学生
讲师介绍：电子科技大学研究生，对数据科学、人工智能、计算机视觉有一定学习和了解
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「你将学到什么？」
「课程学习目录」
| 第1章：生成对抗网络介绍 |
| 1.生成对抗网络介绍 |
| 2.最大似然估计的困境 |
| 3.生成对抗网络的解决办法 |
| 第2章：CycleGAN |
| 1.CycleGAN网络介绍 |
| 2.InstanceNorm |
| 3.代码解读：网络构建 |
| 4.代码解读：数据处理和网络训练 |
| 第3章：pix2pix |
| 1.pix2pix网络 |
| 2.PatchGAN |
| 3.代码解读：网络构建 |
| 4.代码解读：训练和测试 |
| 5.全部课程资料获取 |
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「你可以收获什么？」
学会CycleGAN和Pix2Pix生成对抗网络原理
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