存储引擎
network-Query Pan-Storage KV Interface-WiredTiger
核心数据结构B-Tree
MongoDB数据结构组织
索引原理总结
MongoDB索引类型
单列索引
Covered 查找的数据刚好是索引数值不需要其他字段
Projection中不要的字段要屏蔽掉
score:1 返回score
_id:0 不返回 _id
联合索引
联合索引：{userid:1,score:-1} index userid升序，score降序
索引属性—唯一索引与TTL索引
执行计划原理
执行计划和索引息息相关。
如果没有索引，就不需要执行计划，全表扫描就可以了。
查询计划-走索引
查询计划-不走索引
查询计划
多条查询计划并行发起，优先返回100条或者先完成的计划完胜
但是并非100%精准，存在误判的可能性
获得查询计划
db.exam.find({userid:“abc”,school:“aa”}).explain(true)
winningPlan
STAGE种类
COLLSCAN 全表扫描，和SORT格外关注，可能使查询效率变低
IXSCAN 走索引
executionStats
当几个值相差很大，说明查询并不是最优的，做很多无效的浪费的，需要关注
技巧
索引不是越多越好，删除无效索引
永远记得后台建索引（background:true）
可以使用hint,但不建议使用Index filters
DB响应慢：慢查询-看监控-抓现场-分析业务-确定是否建索引
看文档，勤动手