贝叶斯分类器的简单介绍和计算

贝叶斯的原理和简单例子

利用贝叶斯公式计算分类

1. P(H|X)=P(X|H)P(H)P(X)
   其中，H=(h1,h2,…hk)
   H为类别集合，含有k个类别

对于P(h1|X),P(h2|X),P(h3|X),…,P(hk|X),我们计算出:
Max{P(hi|X)}，hi即为X的所属分类
由于P（X）对于所有的hi都是一样的，因此只要计算P(X|H)P(H)的最大值即可
P(X|H)P(H)=P(H)∗∏ni=0P(xi|H) 其中，xi为属性

1. 举个简单例子
   

有一个人叫X，来自“systems”, age是“26—30” salary为“46—50K’。判断他属于junior还是senior
计算P(X|Senior)P(Senior)和P(X|Junior)P(Junior):

P(X|Senior)P(Senior)
=P(systems|Senior)∗P(age=26to30|Senior)∗P(salary=46kto50k|Senior)∗P(senior)
=(5+3)52∗052∗(30+10)52∗52165

P(X|Junior)P(Junior)
=P(systems|Junior)∗P(age|Junior)P(salary|Junior)P(Junior)
=(20+3)113∗49113∗(20+3)52∗113165