大数据时代的互联网需求
3V+4高
3V：海量Volume、多样Variety、实时Velocity
4高：高并发、高可用、高可扩、高性能
当下的NoSQL经典应用
当下的应用是sql和nosql一起使用
阿里巴巴架构发展历史
和我们相关的，多数据源多数据类型的存储问题
淘宝的各种数据库的使用场景
关系型数据库：mysql、OceanDB
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商品的基本信息
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名称、价格，出厂日期，生产厂商等
文档数据库：MongDB
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商品描述、详情、评价信息
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多为文字信息描述类型，IO读写性能变差
分布式文件系统：TFS（淘宝自创，类似HDFS）
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商品图片展现类型
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多为文件
关键字搜索引擎：ISearch
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商品的关键字
内存数据库：Tair、Redis、Memcache
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商品波段性的热点高频信息
大型互联网应用的难点和解决方案
难点
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数据类型多样性
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数据源多样性和变化重构
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数据源改造而数据服务平台不需要大面积重构
解决方案
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EAI 和 统一数据服务层 UDSL
UDSL
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什么是 UDSL
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