PPG论文：Algorithms for Monitoring Heart Rate and Respiratory Rate From the Video of a User’s Face
概括：智能手机相机可以通过检测来自对象面部视频的脉搏性光电体积描记（iPPG）信号来测量心率（HR），Poh和Verkruysse等人验证过绿光在RGB三色中效果最好，所以IPPG的论文大多都是用绿色通道去做原始数据。这篇文章也是通过拍摄视频去验证，但验证目的是Hue通道和开不开闪光灯的实验，结果是Hue即色相（0-0.1区间上），以及开了闪光灯效果明显比绿光要好。
详解：
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绿光效果
血红蛋白和含痒血红蛋白对不同波长的光的吸收度，可以看出绿光明显好 -
GRB和Hue的映射
文章中用的ROI是额头，利用opencv可以检测脸部和眼睛部位，通过返回的坐标，计算出额头部位，在进行颜色通道转换。 -
Hue和绿色通道对HR和RR检测结果对比
其中均值差异，标准差，t检验，p-vaule以及均方根误差都显示Hue（0-0.1）较好，其中p-vaule是指概率小的事件发生的概率，表示有价值。
这是开闪光灯和不开的对比，以及其他通道的对比
结果都是Hue（0-0.1）最好 -
后面
文章后面就是一些不同肤色的人的实验，在频谱上比较后，结果都是Hue（0-0.1）最好
流程图：