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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于Quant、MFE、Fintech、AI、ML等领域的量化类主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险资管、海外等众多圈内18W+用户，我们为所有量化金融机构免费提供岗位招聘与推广，再次感谢各大金融机构对我们的信任和支持！
关于因诺
因诺（上海）资产管理有限公司，致力于用量化投资的专业技术，为投资者创造长期稳健的收益。公司成立五年来，凭借优秀的业绩，荣获近50项业内权威大奖。因诺拥有顶尖的投研团队，成员均来自藤校、清华、北大等国内外顶尖高校；因诺拥有完善的策略研发体系，为每一位成员提供专业且纵深的研究平台；因诺稳健的投资理念与创新的工作氛围，让我们在精确把控风险的同时又不放过每一个机遇。
因诺英才招聘计划
“因诺英才”招聘计划定位于精英招聘，面向国内外顶尖高校的优秀毕业生。旨在培养行业尖端的量化投资人才，为公司的可持续发展不断注入生机与活力。“因诺英才”计划践行的三年来，我们欣喜地看到已经有数位英才成功蜕变，显现出巨大的潜力！
因诺英才成长计划
业界大佬精心培养：资深投资经理、技术大牛为你保驾护航，因为清楚人才培养的痛点，我们始终坚持一对一培养，在言传身教中，助力你快速成长！
精英团队携手同行：与你共事的是千里挑一的精英，因为清楚同伴的重要性，我们始终坚持精英招聘，在相互学习中，助力你相伴成长！
丰富经验倾囊相授：历经牛熊，五年积淀，因为清楚试错的成本，我们始终坚持差错管理，在知识共享中，助力你健康成长！
贴心福利不断完善：薪酬、保险、户口、体检、团建……因为清楚员工的切身需求，我们始终坚持以人为本，在相知相伴中，助力你快乐成长！
工作地点
北京
量化投资研究员
工作职责
1、负责量化投资策略研究；
2、负责跟踪策略的实盘表现，并不断优化和改进现有的量化投资模型。
职位要求
1、国内外知名高校理工科专业，硕博士优先；
2、至少熟悉一门编程语言；
3、严谨深入的研究习惯；
4、优秀的创新能力；
5、有竞赛获奖、顶级研究经历者优先考虑。
开发工程师（C++方向）
工作职责
1、负责公司量化交易系统、回测平台、数据平台的开发、优化与维护工作；
2、负责配合量化交易策略及算法交易策略的实现及优化。
职位要求
1、国内外计算机、电子、自动化类相关专业，重点院校毕业；
2、精通C/C++语言，具有多年C/C++开发经验，参与大型项目的架构设计和开发；
3、有ZeroMQ、RabbitMQ等消息中间件使用开发经验；
4、具有Linux环境下的编程经验，对计算机体系结构、linux内核、分布式计算有深入理解；
5、熟悉使用MySQL或其他主流数据库；
6、熟悉面向对象设计和常用设计模式，能够应用常用设计模式进行系统设计；
7、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力；
8、优秀的团队沟通和协作能力；
9、有相关从业经验者优先。
加分项
1、熟悉并了解Python语言，使用Python开发过中大型项目；
2、熟悉C#、JAVA、R等其中一种语言；
3、有内存数据库（例如redis）、restful协议的实际使用经验。
开发工程师（Python方向）
工作职责
1、 负责量化交易系统的前端设计和开发工作；
2、 负责我司相关运维平台设计和开发工作；
3、参与数据系统的开发；
4、参与公司策略盈亏分析系统的开发与维护。
职位要求
1、国内外计算机、电子、自动化等相关专业；
2、计算机编程能力强，精通Python语言，具有不低于一年的python实际项目经验；
3、熟练掌握Django等Python相关Web开发框架；
4、具有Linux系统环境下的开发经验，并具有编写Shell脚本的经验；
5、熟悉常见的关系型数据库如MySQL等，使用过版本控制工具Git；
6、心强，善于学习钻研，能够独立完成分配的开发工作；
7、交流能力强，善于团队协作。
加分项
1、有实际前端开发经验，熟悉CSS、JS、HTML等知识；
2、熟悉C++语言，并有过实际使用经历；
3、熟悉Restful协议，并具有实际开发经验。
数据工程师
工作职责
1、 负责公司策略数据的分析、质量评判、清洗等工作，负责数据处理程序的开发；
2、 配合策略研究人员进行数据的转化和标准化；
3、负责数据处理平台的开发工作；
4、从事策略相关的数据分析、挖掘相关工作。
职位要求
1、国内外数学、统计、计算机等相关专业，重点院校毕业；
2、熟练使用python，理解基本的数据结构和使用场景，对python语言的本质和底层有一定了解。有基本的工程师思维，和基本的代码实现能力，能够运用python解决现实中的问题，并有python相关的工程项目经历；
3、熟练掌握pandas，熟练掌握pandas的常用用法，以及熟悉pandans的高级用法；
4、有过相关数据分析经历，处理过非结构化数据，理解数据分析的基本图表形式，包括但不限于柱状图、饼状图、Box、Kde 等；
5、有基本的统计学知识，概率分布、统计检验，参数估计，相关知识，熟悉线性回归。
加分项
1、有过相关的数据挖掘经历，有一定的特征工程经历，对特征工程中的技术有自己的理解，了解基本的机器学习算法；
2、有一定的投资经历为佳，包括但不限：股票、期货、债券、外汇、基金、数字货币等；
3、在私募基金或者银行、券商等公司有数据挖掘、数据处理、数据平台开发等工作经验优先。
量化投资实习生
工作职责
1、辅助完成量化投资策略研究。
职位要求
1、国内外知名高校理工科专业，硕博士优先；
2、有扎实的数理基础（统计，概率论等）；
3、熟悉至少一门编程语言，如Python、C++；能够熟练进行金融数据分析处理；能够使用Python复现研报中的因子、或就量化进行过实习或者自主进行过深入学习研究者优先；
4、严谨深入的研究习惯，独立负责或者在大型项目研究中负责重要研究内容，有成型的研究成果；
5、优秀的创新能力，在专业、课题或者竞赛项目中就难点以及问题有创新性的解决方案或者研究经历；
6、在竞赛中获得优异成绩、顶级刊物发表者优先考虑。
数据实习生
工作职责
1、 参与公司相关金融数据的分析、清洗等工作，参与数据处理程序的开发；
2、 配合策略研究人员进行数据的转化和标准化；
3、参与数据处理平台的开发工作；
4、从事研究相关的数据分析、挖掘相关工作。
职位要求
1、国内外数学、统计、计算机等相关专业，重点院校毕业，学习成绩优秀；
2、熟练使用python，理解基本的数据结构和使用场景，对python语言的本质和底层有一定了解。有基本的工程师思维，和基本的代码实现能力，能够运用python解决现实中的问题；
3、熟练掌握pandas、numpy等相关数据分析包，熟练掌握pandas、numpy的常用用法，以及熟悉pandans、numpy的高级用法；
4、有基本的统计学知识，概率分布、统计检验，参数估计，相关知识，熟悉线性回归；
5、实习时间能够保证在三个月以上、每周四天及以上。
加分项
1、有python相关的工程项目经历；
2、熟悉Django等任一Web开发框架；
3、在私募基金或者银行、券商等公司有数据挖掘、数据处理、数据平台开发等工作经验优先。
*注：我们对每家机构都经过严格的核对和身份认证，确保信息的准确性和邮箱的真实性。大家可放心投递！
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