【David Sontag】无监督学习

本课件主要内容包括：

1. 高斯混合模型

2. 有监督学习中的ML估计

3. EM算法

4. 高斯混合模型的示例

5. 第一次迭代

6. 第二次迭代

7. 第三次迭代

8. 第四次迭代

9. 第五次迭代

10. 第六次迭代

11. 20次迭代以后

12. GMM的EM算法：均值学习

13. EM的特点

14. 数据遗失的广义学习问题

完整课件下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/elc4j2a21829c166637/

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