参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/45657460
PCB框架：
RPP就是在average pooling之前做一个attention
原来可以理解为手动分割，每一个average pooling只对相应的part做！
RPP：
理解为对每一个part都生成一个score map（归一化的）乘上原来的tensor T,然后再对整体T做average pooling！
socre map通过一个卷积实现。6个part对应6个score map
代码：
https://github.com/Xiaoccer/ReID-PCB_RPP/blob/master/model.py