重建对象是阿黄送我的小柯基积木:
【OpenCV】双目重建获得三维坐标点+【Meshlab】三维点云展示
【OpenCV】双目重建获得三维坐标点+【Meshlab】三维点云展示

1.使用OpenCV中SGBM算法相关的API进行三维点云的计算

获得的点云比较密集,但是有较多的空洞,而且同时获取了桌面的点云,浪费了算力,运算速度较慢。最终将获取的点云导入Meshlab的结果如下:
侧面:
【OpenCV】双目重建获得三维坐标点+【Meshlab】三维点云展示
正面:
【OpenCV】双目重建获得三维坐标点+【Meshlab】三维点云展示
俯视:
【OpenCV】双目重建获得三维坐标点+【Meshlab】三维点云展示

2.使用SURF算法进行特征提取与立体匹配进行三维点云的计算(单一视角)

因为目前只用了一个方向的双目图片,点云比较稀疏,目前正在进行多视角的重建编程。
侧面:
【OpenCV】双目重建获得三维坐标点+【Meshlab】三维点云展示
正面:
【OpenCV】双目重建获得三维坐标点+【Meshlab】三维点云展示
俯视:
【OpenCV】双目重建获得三维坐标点+【Meshlab】三维点云展示
继续努力。
Hold on,move on.

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