总结:flatten()用在这里scatter的意思就是相当于e,对应于x轴,f对应于y轴,相当于画坐标点,而对mnist数据集的那段代码,
添加flatten函数的用法详见:https://blog.csdn.net/zxyhhjs2017/article/details/81152450:
部分内容来自http://blog.csdn.net/maoersong/article/details/23823925
flatten函数可以用在array与matrix上,但是不可用在list上:
1:用在array:
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
>>> a = array(a)
>>> a.flatten()
array([1, 3, 2, 4, 3, 5])
2、用在列表:直接使用报错
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
>>> a.flatten()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
a.flatten()
AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'
如下为正确用法:
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]]
>>> a1 = [y for x in a for y in x]
>>> a1
[1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']
3、用在矩阵:
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
>>> a = mat(a)
>>> y = a.flatten()
>>> y
matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
>>> y = a.flatten().A
>>> y
array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
>>> shape(y)
(1, 6)
>>> shape(y[0])
(6,)
>>> y = a.flatten().A[0]
>>> y
array([1, 3, 2, 4, 3, 5])
在绘制图像,需要部分数据时,可以首先获取需要的矩阵中的一列数,然后通过调用flatten函数转成单行矩阵,再调用.A,获取二维array形式,获取下标为0的元素。此时得到单维array形式,可以在ax.scatter中作为参数,绘制图形。
得到图形如下: