Python Pandas Series对象的创建

Series对象类似于Python自带的字典,二者的区别在于Series对象支持NumPy数组 切片 这类操作,而字典不支持;
Series对象也类似于NumPy数组,二者的区别在于Series对象的索引是显式的,数组是隐式的。

通式:
pd.Series(data, index = index)

引入NumPy模块和Pandas模块
Python Pandas Series对象的创建

  1. 通过NumPy数组创建Series对象
    Python Pandas Series对象的创建

  2. 通过列表创建Series对象
    Python Pandas Series对象的创建

  3. 通过标量创建Series对象
    Python Pandas Series对象的创建
    创建了一个元素相同的Series对象。
    可以通过index属性自行指定索引值。

  4. 通过字典创建Series对象
    Python Pandas Series对象的创建
    通过字典创建的Series对象,字典中的键值对对应Series对象中的键值对。
    自行指定索引值时,则会只保留指定了的键值对(Out[11])。

参考文献:
《Python数据科学手册》第三章

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