斯坦福机器学习笔记-0/1分类问题

0/1分类问题

利用线性回归中的预测函数 hθ(x) ，我们定义阈值函数来完成 0/1 分类：
$h_θ(x)>0.5=>y=1$hθ​(x)>0.5=>y=1

$h_θ(x)≤0.5=>y=0$hθ​(x)≤0.5=>y=0

下面两幅图展示了线性预测。在第一幅图中，拟合曲线成功的区分了 0、1 两类，在第二幅图中，如果我们新增了一个输入（右上的 $X$X 所示），此时拟合曲线发生变化，由第一幅图中的紫色线旋转到第二幅图的蓝色线，导致本应被视作 1 类的 $X$X 被误分为了 0 类：