我认为，Python可以分三个阶段进行系统学习：
入门
进阶
实战
1.入门知乎和其他论文关于Python入门的讨论已经有很多，有不少博主上来就是推荐一波书籍，我认为人的精力和时间是有限的，推荐的书籍和教程太多，难免学不过来，倒不如选择一两本好书，仔仔细细学习一边。尤其对于编程语言，更多的需要在实践过程中不断的踩坑，才能意识到怎么做会更好，就比如面向对象、函数式编程、类的特殊方法等等，只有我们去实战中用到的时候，才能更加真切的体会到它的作用和优点。对于入门，书籍和在线教程分别推荐一份。
书籍
Python cookbook
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毫无疑问，这是一本很不错的书籍，有人会考虑，这本书适合入门吗？我的回答是肯定的。当然，这本书比着有些"入门书籍"要稍微深一些，这正是我推荐这本书而不推荐其他书籍的原因，我觉得《Python Cookbook》和其他入门书籍、教程一样，都是在围绕数据结构、基本概念在展开，但是它对比于其他教程"蜻蜓点水"式的阐述，我觉得这本书做了更多延伸，讲解了更多高阶用法，我觉得高阶用法你不一定要记住，但是知道有这么一回事，对后期进阶、实战会有很多帮助。
如果觉得这本书知识太深，可以结合下面介绍的菜鸟教程、廖雪峰Python进行入门学习，可以在学习基础语法、了解基本概念之后看一下《Python Cookbook》，有助于加深对Python的理解。
除此之外，还有一些不错的Python书籍可以选择：
《Python编程：从入门到实践》
《Python编程快速上手》
《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》
2.进阶
13:44:44
掌握了Python的基础语法，例如运算符、条件语句、循环语句、数据结构、函数、类等，要想加深印象，需要一些练手的小项目来进一步增强对Python的认知，关于进阶项目，我推荐以下几个。
Python 练习册，每天一个小程序
github将近8k个star的学习项目。
500 line or less
一本Python神书，而且还有源码。
学完基础语法并了解Python一下高阶方法之后该做些什么？我认为首要的是先选择一个方向，机器学习图像处理自然语言数据分析web…这样才清楚自己该朝着哪个方向 努力、该拿哪些项目练手，对编程能力进一步巩固，这样要比“无头苍蝇”式的漫无目的学习效率要高很多。
其次，可以找一些比较优秀的项目进行实战，扩展自己知识面的同时对编程能力进行巩固。首先，以机器学习、深度学习框架为例，推荐几个github上热门的学习项目。tensorflow_course如果觉得官方文档不能够让你变成tensorflow熟手，那就试着用tensorflow完成几个机器学习算法的搭建，tensorflow_course是一个gihub资源，目前已经10k+个star，受欢迎程度可见一斑，上面有传统算法，例如线性回归、支持向量机，也有深度学习算法，例如卷积神经网络，能够让你在学习机器学习的过程中进一步熟练tensorflow。
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