#请先安装Anaconda和CUDA 10.0。
配置国内源
配置国内源，方便安装Numpy,Matplotlib等
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
配置国内源，安装PyTorch用
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
也可以移除国内源，清华的源不一定更新。
conda config --remove-key channels
显示源地址
conda config --set show_channel_urls yes
安装PyTorch
安装PyTorch，要使用国内源请去掉-c pytorch这个参数！！
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 （-c pytorch）
可以去www.pytorch.org 获取下载命令。
如果cuda版本不是10.1，需要查找cuda与pytorch版本的对应关系。
cuda8对应pytorch 0.4.0 对应Python 3.5 python3.6
#验证cuda是否可用
在cmd中输入python
import pytorch
torch.cuda.is_available()
返回True，则安装成功。
返回False，则要卸载pytorch
conda uninstall pytorch
在重新安装
conda install pytorch==版本号
不需要安装cudnn，在安装anaconda时就已经安装完成。
参考https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials