感受野计算

定义： 感受野(Receptive Field)，指的是神经网络中神经元“看到的”输入区域，在卷积神经网络中，感受野的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

计算方式：
$l_k = l_{k-1} +[(f_k - 1) * \prod_{i=0}^{k-1}s_i]$lk​=lk−1​+[(fk​−1)∗∏i=0k−1​si​]

其中 ，$l_{k-1}$lk−1​为第$k−1$k−1层对应的感受野大小，$f_k$fk​ 为第 $k$k 层的卷积核大小，或者是池化层的池化尺寸大小，$s_i$si​为步长stride。

参考： https://blog.csdn.net/u012862372/article/details/81045593