大数据Kafka集群部署

1 环境准备
1.1 集群规划
hadoop102 hadoop103 hadoop104
zk zk zk
kafka kafka kafka
1.2 jar包下载
http://kafka.apache.org/downloads.html

大数据Kafka集群部署

2 Kafka集群部署
1）解压安装包
[[email protected] software]$ tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz -C /opt/module/
2）修改解压后的文件名称
[[email protected] module]$ mv kafka_2.11-0.11.0.0/ kafka
3）在/opt/module/kafka目录下创建logs文件夹
[[email protected] kafka]$ mkdir logs
4）修改配置文件
[[email protected] kafka]$ cd config/
[[email protected] config]$ vi server.properties
输入以下内容：

大数据Kafka集群部署

#broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=0
#删除topic功能使能
delete.topic.enable=true
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的现成数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志存放的路径
log.dirs=/opt/module/kafka/logs
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
#segment文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#配置连接Zookeeper集群地址
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181
5）配置环境变量
[[email protected] module]$ sudo vi /etc/profile

#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

[[email protected] module]$ source /etc/profile
6）分发安装包
[[email protected] module]$ xsync kafka/
注意：分发之后记得配置其他机器的环境变量
7）分别在hadoop103和hadoop104上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties中的broker.id=1、broker.id=2
注：broker.id不得重复
8）启动集群
依次在hadoop102、hadoop103、hadoop104节点上启动kafka
[[email protected] kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
[[email protected] kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
[[email protected] kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
9）关闭集群
[[email protected] kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop
[[email protected] kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop
[[email protected] kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop

文章来源：大数据培训