AdvancedEast的后置处理过程
本文参考AdvancedEast作者的后置处理过程：
https://huoyijie.github.io/zh-Hans/2018/08/27/AdvancedEAST%E5%90%8E%E7%BD%AE%E5%A4%84%E7%90%86%E5%8E%9F%E7%90%86%E7%AE%80%E4%BB%8B/
AdvancedEast的nms过程在我的下一篇博客：
https://blog.csdn.net/weixin_44359695/article/details/104007249
（一） AdvancedEast的网络大概流程如下
解释：输入一个三通道图像（w ,h,3），经过特征提取和特征融合之后输出的特征图是（w/4,h/4,7)—原大小的四分之一，并且变为七通道。
（二）输出其通道特征图
解释：对于每个像素，都会输出七维的特征结果：（1）是否是**像素，即这个像素是否为文字；（2）是否是边界像素；（3）是边界像素的情况下，是头部边界像素还是尾部边界像素；（4，5，6，7）此像素预测到的两个边界定点的坐标x1,y1,x2,y2
注：**前三通道的输出值是概率值，是否符合条件要根据自己设定的阈值来决定。（如下图头部像素为黄色，尾部为绿色）
** 后四个通道值是预测出来的边界顶点的坐标，如下图所示，如果是头像素（黄色区域里的蓝色像素点）则预测头边界的两个顶点坐标（黄色区域的外部两个黑色像素）；如果是尾像素（绿色区域的蓝色像素点）则预测尾边界的两个顶点坐标（绿色区域的外部两个黑色像素）。
**每个头尾像素点都会预测出对应的边界像素值，最后求平均即得到最终的边界像素。