语法：explain+sql语句
返回下列字段的数据表：
id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | EXTRA
1、id
select查询的***，包含一组数字，表示查询中执行了select子句或操作表的顺序，分三种情况：
①id相同：执行顺序由上至下
②id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先执行
③id相同不同，同时存在：id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
2、select_type
①SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
②PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary
③SUBQUERY（子查询）：在select或where列表中包含子查询
④DERIVED：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)，MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里
⑤UNION：若第二个select出现在UNION之后，则被标记为UNION，若UNION包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为DERIVED
⑥UNION RESULT：从UNION表获取结果的select
3、table
显示这一行数据是关于哪张表的
4、type
访问类型排列，显示查询使用了何种类型
从最好到最差依次是：
system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>range>index>ALL
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
一般来说，保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
①system：表只有一行记录（等于系统表），这个是const类里的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计
②const：表示通过索引依次就找到了，const用于比较primary key 或unique索引，因为只匹配一行数据，所以很快，如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个产量
③eq_ref：唯一索引扫描，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引
④ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体
⑤range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，而不用扫描全部索引。
⑥index：full index scan，index与ALL区别为index区别为index类型只需遍历索引树，这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小（也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读取的）
⑦all：full table scan，将遍历全表以找到匹配的行
5、possible_keys
显示可能应用在这张表中所用，一个或多个，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将会被列出，但不一定被查询实际使用
6、key
实际使用的索引，如果为null，则没有使用索引，查询中如使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key类表中
表中在字段col1和col2上建立了复合索引，覆盖索引即查询的字段与复合索引的字段相同，顺序相同，数量一致。
7、key_len：表示索引中使用的字节数，可用过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好，该值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用的长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的
条件越多，结果越精确，key_len越长
8、ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些类或者常量被用于查找索引列上的值
有key_ len可知t1表的idx_col1_col2被充分利用，col1匹配t2表的col1，col2匹配了一个常量，即‘ac’。
9、rows：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
使用索引后，需要使用的行数减少
10、Extra：包含不适合在其它列显示但十分重要的额外信息
①using filesort：说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，mysql中无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”（显著降低了效率，九死一生）；
使用了覆盖索引后（where语句后的列与组合索引的字段数、顺序相同），查询效率得到了提升。
②using temporary： 使用了临时表保存中间结果，mysql在对查询结果排序的时候使用临时表，常见于排序order by和分组查询group by（也会显著降低效率，十死无生）
第一个查询语句中虽然用到了索引，但group by排序没有使用索引，会严重拖慢系统速度，第二条查询和排序都使用到了索引，group by语句后的字段需要按索引的顺序排列，且需要从索引列的第一个字段开始。
③using index ：表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错！
如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找。
如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
ps：覆盖索引（Covering Index），一说为索引覆盖。
理解方式一：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，mysql可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖；
理解方式二：索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此他不必读取整个行，毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据；当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了，一个索引包含了（或覆盖了）满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。
注意：如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *，因为如果将所有字段一起做索引会导致文件过大，查询性能下降。
④using where：表明使用了where过滤
⑤using join buffer：使用了连接缓存
⑥impossible where：where 子句的值总是false，不能用来获取任何元素
⑦select tables optimized away：在没有group by子句的情况下，基于索引优化min/max操作或者对于myISAM存储引擎优化count（*）操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化
⑧distinct：优化distinct操作，在找到第一个匹配的元组后即停止找同样值的动作