相当于在输出前面又加了一层，该层有K个神经元，最后只输出这些神经元中最高的值
即
z1=w1*x+b1
z2=w2*x+b2
z3=w3*x+b3
z4=w4*x+b4
z5=w5*x+b5
out=max(z1,z2,z3,z4,z5)
缺点会直接导致参数量变为k倍，现在已经很少有用的，基本被relu替代
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相当于在输出前面又加了一层，该层有K个神经元，最后只输出这些神经元中最高的值
即
z1=w1*x+b1
z2=w2*x+b2
z3=w3*x+b3
z4=w4*x+b4
z5=w5*x+b5
out=max(z1,z2,z3,z4,z5)
缺点会直接导致参数量变为k倍，现在已经很少有用的，基本被relu替代
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