背景

我们知道在面向对象设计的软件系统中,它的底层都是由N个对象构成的,各个对象之间通过相互合作,最终实现系统地业务逻辑。

IOC(Inversion of Control 控制反转)

如果我们打开机械式手表的后盖,就会看到与上面类似的情形,各个齿轮分别带动时针、分针和秒针顺时针旋转,从而在表盘上产生正确的时间。图1中描述的就是这样的一个齿轮组,它拥有多个独立的齿轮,这些齿轮相互啮合在一起,协同工作,共同完成某项任务。我们可以看到,在这样的齿轮组中,如果有一个齿轮出了问题,就可能会影响到整个齿轮组的正常运转。

  齿轮组中齿轮之间的啮合关系,与软件系统中对象之间的耦合关系非常相似。对象之间的耦合关系是无法避免的,也是必要的,这是协同工作的基础。现在,伴随着工业级应用的规模越来越庞大,对象之间的依赖关系也越来越复杂,经常会出现对象之间的多重依赖性关系,因此,架构师和设计师对于系统的分析和设计,将面临更大的挑战。对象之间耦合度过高的系统,必然会出现牵一发而动全身的情形。

IOC(Inversion of Control 控制反转)

为了解决对象之间的耦合度过高的问题,软件专家Michael Mattson 1996年提出了IOC理论,用来实现对象之间的“解耦”,目前这个理论已经被成功地应用到实践当中。

 

简介

控制反转(Inversion of Control,缩写为IoC),是面向对象编程中的一种设计原则,可以用来减低计算机代码之间的耦合度。其中最常见的方式叫做依赖注入(Dependency Injection,简称DI),还有一种方式叫“依赖查找”(Dependency Lookup)。通过控制反转,对象在被创建的时候,由一个调控系统内所有对象的外界实体,将其所依赖的对象的引用传递(注入)给它。

举个例子:

Class A中用到了Class B的对象b,一般情况下,需要在A的代码中显式的new一个B的对象。

采用依赖注入技术之后,A的代码只需要定义一个私有的B对象,不需要直接new来获得这个对象,而是通过相关的容器控制程序来将B对象在外部new出来并注入到A类里的引用中。而具体获取的方法、对象被获取时的状态由配置文件(如XML)来指定。

IOC理论提出的观点大体是这样的:借助于“第三方”实现具有依赖关系的对象之间的解耦。如下图:

IOC(Inversion of Control 控制反转)

大家看到了吧,由于引进了中间位置的“第三方”,也就是IOC容器,使得A、B、C、D这4个对象没有了耦合关系,齿轮之间的传动全部依靠“第三方”了,全部对象的控制权全部上缴给“第三方”IOC容器,所以,IOC容器成了整个系统的关键核心,它起到了一种类似“粘合剂”的作用,把系统中的所有对象粘合在一起发挥作用,如果没有这个“粘合剂”,对象与对象之间会彼此失去联系,这就是有人把IOC容器比喻成“粘合剂”的由来。

  我们再来做个试验:把上图中间的IOC容器拿掉,然后再来看看这套系统:

IOC(Inversion of Control 控制反转)

我们现在看到的画面,就是我们要实现整个系统所需要完成的全部内容。这时候,A、B、C、D这4个对象之间已经没有了耦合关系,彼此毫无联系,这样的话,当你在实现A的时候,根本无须再去考虑B、C和D了,对象之间的依赖关系已经降低到了最低程度。所以,如果真能实现IOC容器,对于系统开发而言,这将是一件多么美好的事情,参与开发的每一成员只要实现自己的类就可以了,跟别人没有任何关系!

    我们再来看看,控制反转(IOC)到底为什么要起这么个名字?我们来对比一下:

    软件系统在没有引入IOC容器之前,如图1所示,对象A依赖于对象B,那么对象A在初始化或者运行到某一点的时候,自己必须主动去创建对象B或者使用已经创建的对象B。无论是创建还是使用对象B,控制权都在自己手上。

    软件系统在引入IOC容器之后,这种情形就完全改变了,如图3所示,由于IOC容器的加入,对象A与对象B之间失去了直接联系,所以,当对象A运行到需要对象B的时候,IOC容器会主动创建一个对象B注入到对象A需要的地方。

    通过前后的对比,我们不难看出来:对象A获得依赖对象B的过程,由主动行为变为了被动行为,控制权颠倒过来了,这就是“控制反转”这个名称的由来。

 

IOC也叫依赖注入(DI)

  2004年,Martin Fowler探讨了同一个问题,既然IOC是控制反转,那么到底是“哪些方面的控制被反转了呢?”,经过详细地分析和论证后,他得出了答案:“获得依赖对象的过程被反转了”。控制被反转之后,获得依赖对象的过程由自身管理变为了由IOC容器主动注入。于是,他给“控制反转”取了一个更合适的名字叫做“依赖注入(Dependency Injection)”。他的这个答案,实际上给出了实现IOC的方法:注入。所谓依赖注入,就是由IOC容器在运行期间,动态地将某种依赖关系注入到对象之中。

  所以,依赖注入(DI)和控制反转(IOC)是从不同的角度的描述的同一件事情,就是指通过引入IOC容器,利用依赖关系注入的方式,实现对象之间的解耦。

  学过IOC的人可能都看过Martin Fowler(老马,2004年post)的这篇文章:Inversion of Control Containers and the Dependency Injection pattern。

  博客园的园友EagleFish(邢瑜琨)的文章: 深度理解依赖注入(Dependence Injection)对老马那篇经典文章进行了解读。

    CSDN黄忠成的Inside ObjectBuilder也是,不过他应该来自台湾省,用的是繁体,看不管繁体中文的,可以看园中的吕震宇博友的简体中文版[转]Object Builder Application Block 。

 

IOC的优缺点

根据我的经验,使用Spring容器的IoC具有以下优点[6]:

灵活性

  • 更改广泛使用的接口的实现类更加简单(例如,通过生产实例替换模拟Web服务)
  • 更改给定类的检索策略更加简单(例如,将服务从类路径移动到JNDI树)
  • 添加拦截器很容易并且可以在一个地方完成(例如,将缓存拦截器添加到基于JDBC的DAO中)

可读性

  • 该项目具有一个统一且一致的组件模型,并且没有工厂(例如DAO工厂)
  • 如果没有依赖关系查找代码(例如,对JNDI InitialContext的调用),该代码将更简短,不会乱七八糟

可测性

  • 当依赖项通过构造函数或setter公开时,很容易替换它们
  • 更容易的测试导致更多的测试
  • 更多的测试可以提高代码质量,降低耦合,提高内聚度

  使用IOC框架产品能够给我们的开发过程带来很大的好处,但是也要充分认识引入IOC框架的缺点,做到心中有数,杜绝滥用框架。

    第一、软件系统中由于引入了第三方IOC容器,生成对象的步骤变得有些复杂,本来是两者之间的事情,又凭空多出一道手续,所以,我们在刚开始使用IOC框架的时候,会感觉系统变得不太直观。所以,引入了一个全新的框架,就会增加团队成员学习和认识的培训成本,并且在以后的运行维护中,还得让新加入者具备同样的知识体系。

    第二、由于IOC容器生成对象是通过反射方式,在运行效率上有一定的损耗。如果你要追求运行效率的话,就必须对此进行权衡。

    第三、具体到IOC框架产品(比如:Spring)来讲,需要进行大量的配制工作,比较繁琐,对于一些小的项目而言,客观上也可能加大一些工作成本。

    第四、IOC框架产品本身的成熟度需要进行评估,如果引入一个不成熟的IOC框架产品,那么会影响到整个项目,所以这也是一个隐性的风险。

    我们大体可以得出这样的结论:一些工作量不大的项目或者产品,不太适合使用IOC框架产品。另外,如果团队成员的知识能力欠缺,对于IOC框架产品缺乏深入的理解,也不要贸然引入。最后,特别强调运行效率的项目或者产品,也不太适合引入IOC框架产品,像WEB2.0网站就是这种情况。

 

IOC容器的技术剖析

  IOC中最基本的技术就是“反射(Reflection)”编程,目前.Net C#、Java和PHP5等语言均支持,其中PHP5的技术书籍中,有时候也被翻译成“映射”。有关反射的概念和用法,大家应该都很清楚,通俗来讲就是根据给出的类名(字符串方式)来动态地生成对象。这种编程方式可以让对象在生成时才决定到底是哪一种对象。反射的应用是很广泛的,很多的成熟的框架,比如象Java中的Hibernate、Spring框架,.Net中 NHibernate、Spring.Net框架都是把“反射”做为最基本的技术手段。

 

IOC容器的一些产品

  Sun ONE技术体系下的IOC容器有:轻量级的有Spring、Guice、Pico Container、Avalon、HiveMind;重量级的有EJB;不轻不重的有JBoss,Jdon等等。Spring框架作为Java开发中SSH(Struts、Spring、Hibernate)三剑客之一,大中小项目中都有使用,非常成熟,应用广泛,EJB在关键性的工业级项目中也被使用,比如某些电信业务。

    .Net技术体系下的IOC容器有:Spring.Net、Castle等等。Spring.Net是从Java的Spring移植过来的IOC容器,Castle的IOC容器就是Windsor部分。它们均是轻量级的框架,比较成熟,其中Spring.Net已经被广泛应用于各种项目中。

  总之就是很多很多,不甚枚举.....

 

实现方法 

实现控制反转主要有两种方式:依赖注入和依赖查找。两者的区别在于,前者是被动的接收对象,在类A的实例创建过程中即创建了依赖的B对象,通过类型或名称来判断将不同的对象注入到不同的属性中,而后者是主动索取相应类型的对象,获得依赖对象的时间也可以在代码中自由控制。

依赖注入有如下实现方式:

  • 基于接口。实现特定接口以供外部容器注入所依赖类型的对象。
  • 基于 set 方法。实现特定属性的public set方法,来让外部容器调用传入所依赖类型的对象。
  • 基於构造函数。实现特定参数的构造函数,在新建对象时传入所依赖类型的对象。
  • 基于注解。基于Java的注解功能,在私有变量前加“@Autowired”等注解,不需要显式的定义以上三种代码,便可以让外部容器传入对应的对象。该方案相当于定义了public的set方法,但是因为没有真正的set方法,从而不会为了实现依赖注入导致暴露了不该暴露的接口(因为set方法只想让容器访问来注入而并不希望其他依赖此类的对象访问)。

依赖查找:

依赖查找更加主动,在需要的时候通过调用框架提供的方法来获取对象,获取时需要提供相关的配置文件路径、key等信息来确定获取对象的状态

 

C++

  • PocoCapsule IoC and DSM framework LGPL开源的,支持完全非侵入C++的控制反转(IoC)及领域特定建模(DSM)容器
  • hypodermic MIT开源协议,Hypodermic是一个基于C++11开发的控制反转(IoC)容器,它为你的C++对象协作提供依赖注入。Hypodermic灵感来自著名的.NET IoC项目Autofac。

 

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