拟合结果:

1 欠拟合:样本不够或算法不精。测试样本特性没学到

2 拟合完美:恰当的拟合测试数据,泛化能力强

3 过拟合: 一丝不苟拟合测试数据 泛化能力弱  (推广能力差)

例如 : 在回归和分类问题中三种拟合状态

什么是过拟合           什么是过拟合

解决过拟合的一些方法

方法:1 降低数据量    2 正则化    3  Dropout(丢弃)

什么是过拟合        什么是过拟合


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