1.智能的能力。

  • 智能具有感知能力。
  • 智能具有记忆与思维能力。
  • 智能具有学习和自适应能力。
  • 智能具有行为能力。对外界信息做出动作反应的能力。

何为智能计算

智能计算是依靠生产者提供的数字、数据材料进行加工处理,而不是依赖于知识。

  • 生物智能。
  • 人工智能。非生物的,人造的,常用符号表示。AI的来源是人类知识的精华。
  • 计算智能。是由数学方法和计算机实现的。
    计算智能主要包括三个领域:
  • 神经计算
  • 模糊计算
  • 进化计算

2.神经网络

在人工神经网络中,神经元被称为“处理单元”。有时从网络的观点出发常称为“节点”。扔个神经元是对生物神经元一种形式化描述。他对生物神经元

M-P神经元模型有六点假设:

  • 每个神经元都是一个多输入单输出的信息处理单元。
  • 神经元输入分兴奋性输入和抑制性输入。
  • 神经元具有空间整合性和阈值特性。
  • 神经元输入与输出间有固定的时间滞后
  • 忽略时间整合作用和不应期
  • 神经元本事是非时变的,即其突触时延和突触强度均为常数
    神经网络笔记链接

计算优点:

  • 大规模的并行分布式结构
  • 泛化能力很强
  • 非线性
  • 输入输出映射
  • 适应性
  • VLSI实现

基本功能:

  • 记忆联想功能
  • 非线性映射功能
  • 分类与识别功能
  • 优化计算功能
  • 知识处理能力

2.3数学模型

智能计算笔记(一)
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2.4 学习规则

2.4.1、Hebb学习规则

智能计算笔记(一)
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2.4.2、胜者为王规则(winner-Take-All)

智能计算笔记(一)
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