协作 ＭＩＭＯ中分布式空时编码技术的研究

要求1：能仿真出论文1《协作 ＭＩＭＯ中分布式空时编码技术的研究》第5节“仿真结果”里的图4，图5，图6这3副图。（仿真结果图和程序）

 

 

1. 在此论文基础上，把规则LDPC加入这个协作MIMO的D-STBC里，即是将LDPC码与D-STBC级联，发送端用LDPC编码发送到协作节点，然后协作节点用D-STBC码形式转发到发送端。做出 ＭＬ、ＺＦ-ＯＳＩＣ和 ，ＲＬＳ-ＭＩＭＯ-ＤＦＥ三种检测算法误码率的性能比较（注意：发送端到中继协作节点过程中，中继协作节点对源信号的处理三种协议：放大转发，解码转发和编码协作，所以这分别三种协议下的三种检测算法要分别做），以及LDPC与D-STBC结合的协作MIMO系统与没有LDPC码的协作MIMO的D-STBC系统在ML检测算法下性能比较（只做“编码协作协议”下）。（仿真参数可参考要求1里的论文来做，在程序里要说明具体参数）。。
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1. 把规则LDPC码加入协作MIMO的D-VBLAST(分布式的垂直分层空时码）系统里,做出 ＭＬ、ＺＦ-ＯＳＩＣ和 ，ＲＬＳ-ＭＩＭＯ-ＤＦＥ三种检测算法误码率的性能比较（注意：发送端到中继协作节点过程中，中继协作节点对源信号的处理三种协议：放大转发，解码转发和编码协作，所以这三种协议下的三种检测算法要分别做），以及LDPC与D-VBLAST结合的协作MIMO系统与没有LDPC码的协作MIMO的D-VBLAST系统在ML检测算法下性能比较。（仿真参数可参考要求1里的论文来做，在程序里要说明具体参数）。
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4. 比较LDPC级联D-STBC的协作MIMO系统与LDPC码级联D-VBLAST的协作MIMO系统在ML和Fincke-Pohst MAP算法检测下的误码率性能比较。（编码协作情况下）
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7. 比较LDPC级联D-STBC的协作MIMO系统下，接收端检测分别采用ML算法和Fincke-Pohst MAP（参考论文2《Iterative Joint Detection and Decoding of LDPC-Coded V-BLAST Systems》）算法下的误码率性能比较（编码协作情况下）
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