LeetCode 供暖器

冬季已经来临。你的任务是设计一个有固定加热半径的供暖器向所有房屋供暖。
现在，给出位于一条水平线上的房屋和供暖器的位置，找到可以覆盖所有房屋的最小加热半径。
所以，你的输入将会是房屋和供暖器的位置。你将输出供暖器的最小加热半径。
说明:

给出的房屋和供暖器的数目是非负数且不会超过 25000。
给出的房屋和供暖器的位置均是非负数且不会超过10^9。
只要房屋位于供暖器的半径内(包括在边缘上)，它就可以得到供暖。
所有供暖器都遵循你的半径标准，加热的半径也一样。

示例 1:

输入: [1,2,3],[2]
输出: 1
解释: 仅在位置2上有一个供暖器。如果我们将加热半径设为1，那么所有房屋就都能得到供暖。

示例 2:

输入: [1,2,3,4],[1,4]
输出: 1
解释: 在位置1, 4上有两个供暖器。我们需要将加热半径设为1，这样所有房屋就都能得到供暖。

思路分析： 先将两个数组进行升序排序，分五种情况进行处理不同的处理。
LeetCode 供暖器

class Solution {
public:
	int findRadius(vector<int>& houses, vector<int>& heaters) {
		sort(houses.begin(), houses.end());//升序排序
		sort(heaters.begin(), heaters.end());
		int housesSize = houses.size(), heatersSize = heaters.size();
		int heatersIndex = 0, minRes = 0;//当前供暖器的下标，最小半径
        //扫描所有房屋
		for (int index = 0; index < housesSize; ++index) {
		//每次只会处理当前已有半径无法覆盖的房屋
			if (houses[index] < heaters[heatersIndex] - minRes) {
                //第一种：房屋出现在供暖器的左边，只能直接更新半径
				minRes = heaters[heatersIndex] - houses[index];
			}
			else if (houses[index] > heaters[heatersIndex] + minRes) {
				if (heatersIndex + 1 < heatersSize) {
				//房屋出现在两个供暖器的中间
					if (heaters[heatersIndex + 1] <= houses[index]) {
                        //第四种情况：当前供暖器不是离当前房屋最近的供暖器
						heatersIndex += 1;//更新供暖器下标
						index -= 1;//由于这个房屋还未得到处理，需要重新处理（但是在最外层的for循环会自增，所以需要回退）
						continue;
					}
					if (heaters[heatersIndex + 1] - minRes <= houses[index]) {
                        //第二种情况：当下一个供暖器能够供暖这个房屋，直接更新即可
						heatersIndex += 1;
					}
					else if (heaters[heatersIndex + 1] - houses[index] <= houses[index] - heaters[heatersIndex]) {
                        //第三种情况：下一个供暖器供暖此房屋需要的半径小于当前供暖器所需要的半径
						heatersIndex += 1;
						minRes = heaters[heatersIndex] - houses[index];
					}
					else {
                        //第三种：最后只能直接更新半径了
						minRes = houses[index] - heaters[heatersIndex];
					}
				}
				else {
                    //第五种：最后只能直接更新半径了
					minRes = houses[index] - heaters[heatersIndex];
				}
			}
		}
		return minRes;
	}
};

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