工作中我们时常会根据现有DataFrame的一些字段去创建新的字段，刚开始的时候，我的做法大多数是按照下面模式：
df[‘new_col’] = df.col.apply(lambda x: x …)
去创造新的字段,其实还有其他的好的一些做法。
下面我介绍下pandas的一些技巧去提高处理此类问题的效率。
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利用’assign’函数一次性创建多个字段:
下面可以看到，我不仅可以在现有字段上创建新的字段（beer_price, beer_onces），同时我们还能在刚刚创建的新字段中再次创造新的字段（beer_gallons）。 -
利用函数根据现有字段创建一串类似名字的字段：
for col in df.columns:
df[f’{col}_new’] = df[col].apply(my_function)
3.在特定的位置插入新的一列：
在country_fixed后面插入新的一列