资源分享的前两篇介绍了一些量化领域的优质公众号,第三篇分享了一些多因子相关的研报。今天再分享一些机器学习在量化中应用的研报。

大数据机器学习是当前比较热点的话题,与金融的联系也在不断增强,目前已有多家券商报告分析研究如何将大数据技术运用在量化中,涉及因子挖掘多因子选股组合优化因子择时等多个主题,分享给大家。

/ 华泰人工智能系列 /

华泰证券人工智能系列报告是比较全面系统的一个系列,从最基础的机器学习算法讲开始,到现在接近三十篇,上面提到的方方面面都有涉及,非常适合初学者学习。

分享几篇用机器学习预测股价的顶级券商报告

/ 光大机器学习系列 /

光大机器学习是去年开始写的一个系列,非常新,内容主要借鉴了《Advances in Financial Machine Learning》这本书,这本书的江湖地位就不用多说了。

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/ 广发/

广发有人工智能、深度学习、大数据挖掘三个系列,里面还有一些关于行业轮动、资产配置、新闻舆情的专题。

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/ 海通金融科技系列/

海通的题目别家没见过

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/ 安信 /

安信涉及CTA较多

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/ 浙商人工智能系列 /

浙商比较偏向深度学习,还有一些优化的东西。

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/ 中信建投大数据 /

最后一篇是爆款,非常适合小白学习。

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/ 杂 /

还有一些单篇汇总在一起

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量化学习资源分享(一)

量化学习资源分享(二)

量化学习资源分享(三)

从零开始学量化(一):量化如何入门

从零开始学量化(二):python/matlab/r/sas/vba选哪个

从零开始学量化(三):数据获取途径

从零开始学量化(四):用python写一个择时策略回测

从零开始学量化(五):用python做回归

从零开始学量化(六):用python做优化

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