如果有些的不对的地方， 还请大家补充：
需求：通过pcm音频来筛选是不是电话未接通音“嘟--”。
PCM概念：
Pulse-code modulation (PCM) 是用 数字代表采样后的模拟信号的一种方法，它是计算机中数字音频的标准形式。
PCM 流有两个基本属性 去决定 是不是对原始模拟信号有保真度，采样率（每秒采样多少次），位深（决定用来代表采样的量化等级，在一定程度，越大越精确） 。
我们工作中接触到的PCM， 采样率一般是8000和16000，位深一般是8bit或者16bit ， 一般用16bit， 比较精确。
8bit= 2^3 (256) 一般用于电话通信。
16bit=2^16 (65536 ) 一般16bit够用，用于电脑等音频软件。
信息准备：
本来准备放一条 PCM的音频， 但是不知道怎么上传。。。
观察”嘟“声音频的声音分贝图和频谱图，就会发现，不管是分贝和频谱，电话忙音的 “嘟”声很整齐，所以我是按照频谱去计算的， 它大概分布在400+HZ的位置， 就可以通过傅里叶去计算。
脚本：
sample rate=8000 （每秒8000采样点，每毫秒8个采样点）
framelength=25ms （每帧200个采样点）
frameshift=15ms （每帧重叠80个采样点）
fftnum=256 （傅里叶变换值为256, 一般为2^N）
读取pcm：
按照帧长25ms，帧移15ms， 最后一帧不够，补零。
归一化：
加hamming窗 ###最后直接用了numpy自带的汉明窗，这是基本实现###：
FFT，这一步比较重要：
fft 对称，求模，做归一化，取最大值，获取索引：
相关知识补充：
- FFT
Numpy的fft 与rfft 对比
经过 Numpy.fft.fft 计算出来是 256个值。
经过 Numpy.fft.rfft 计算出来是 129个值.
采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N，某点n所表示的频率为：Fn=(n-1)*Fs
FFT 计算后的第一个值为直流分量，0HZ，整个fft计算后向量。
关于 9.08298730e-01 +0.00000000e+00j 模值镜像对称：
- DFT
- 汉明窗
典型的窗口大小是25ms，帧移是15ms。加汉明窗的函数如下，一般情况下，α取0.46 。
W(n,α ) = (1 -α ) - α cos(2*PI*n/(N-1))，0≦n≦N-1
因为汉明窗的幅频特性是旁瓣衰减较大，主瓣峰值与第一个旁瓣峰值衰减可达40db。
计算完窗函数后，跟信号相乘：Y[n]=w[n]*s[n]
参考链接：
https://en.wikipedia.org/wiki/Pulse-code_modulation
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/numpy.fft.rfft.html
http://www.ilovematlab.cn/thread-119939-1-1.html
https://blog.csdn.net/iloveyoumj/article/details/53308142
https://www.cnblogs.com/lxy2017/p/4049124.html