第二次PhD workshop时间：
12月29日（周四）6:00pm - 8:00pm
感兴趣的同学
请将个人简历（或LinkedIn file ）发送到
注明“报名PhD Workshop”
邀请函将在12月28日下班前
发送到受邀小伙伴的邮箱
请大家及时查收～
COME TV WITH US
Hulu让你拥抱技术
Hulu 是一家创建于2007年的美国视频网站，投资人包括沃尔特迪士尼、21世纪福克斯、康卡斯特和时代华纳。其目标则是致力于让用户可以以最佳的体验观看高质 量的视频内容。经过多年的耕耘和快速发展，如今Hulu在美国已成为最受欢迎的视频网站之一，拥有超百万的高质量视频内容和超过1100万注册用户。 Hulu作为在线视频媒体平台，为内容提供商、分发商和广告商提供了丰厚的回报，公司每年营收超过20亿美元。
Hulu 的快速发展受益于公司对技术团队的高度重视和持续投入。如今Hulu在洛杉矶、西雅图、纽约、芝加哥和北京等多个城市设有研发中心及办事处。其中尤为突出 的，是Hulu在北京组建的一支高质量的研究团队。它主要负责算法相关的研究，基于对Hulu内容和用户的大数据分析，以及对视频行业和技术趋势的把握， 在公司战略层面，发挥着举足轻重的作用。
为了达成以上使命，Hulu研究中心一直努力营造积极进取的科研环境，引导对技术进步的远大抱负，并推崇创新和极客精神。并鼓励研究人员增进和外界的交 流，快速接触世界领先的研究成果，对行业发展、技术趋势、及用户需求和产品服务保持高度敏感和快速反应。在团队内部，研究员之间则拥有非常默契的相互信 赖、相互尊重与开放合作气氛。
Research Team在做什么
目前，Hulu研究中心拥有超过60多名研究和开发人员，主要从事以下六个领域的研究：
个性化及内容发现
伴 随着Hulu拥有越来越多的视频内容和越来越多的用户，如何给每一位用户提供极致的观看体验是该团队的奋斗目标。通过对用户的深度理解，提供个性化的服务 体验，挖掘并推荐用户真正感兴趣的内容是目前该团队努力的方向。目前在研的项目包括情景感知、个性化推荐算法及相关性研究，其中该团队提出的”A neural autoregressive approach to collaborative filtering” (ICML’16) 推荐算法取得了在公开数据集上最好的性能。
数据科学
数 据科学团队以Hulu拥有的海量内容、用户以及产品运营等数据为基础，通过对数据的观察、管理、分析和挖掘，找出其中可实施的价值发现。这些发现可以对 Hulu公司战略、商业和市场，产品运营等多个方面产生重要的影响。当前主要研究项目包括用户流失分析，内容聚类、大规模行为数据的用户理解，等等。
视频编解码和优化
视 频编解码和流服务的质量直接影响到用户的观看体验，在不同的设备和不同的用户使用环境中给用户提供优质一流的视频流服务是该团队努力的目标。其研究方向主 要包括下一代视频编解码技术的研究，自适应码率算法 / QoS / QoE 优化，以及视频内容分发和网络优化等等。
内容理解
每 一部视频节目都包含丰富的视觉/听觉元素例如人员、情感、事件、对话、音乐等等，如何理解并提取这些元数据，形成对视频的自动化描述是这个团队奋斗的目标 之一。这些元数据将对Hulu的个性化推荐、搜索和数据科学等团队提供强有力的数据支持。同时基于对内容的深度理解，该团队还将在交互创新等方面展开研 究，期望给Hulu的用户带来更加自然便捷的交互方式和观看体验。
智能搜索
Hulu拥有海量的高质量视频内容，如何让用户在不同的设备和使用环境下，都可以方便快捷的搜索到他感兴趣的内容是智能搜索团队面临的挑战。如何准确理解用户的搜索意图，同时支持文本、语音等多种检索方式是目前该团队的主要研究方向。
广告智能
广告在Hulu的年收入中占有重要比例，当前Hulu拥有超过1000家广告合作伙伴，如何利用机器智能来改善 Hulu广告服务的每个方面是广告智能团队努力的方向。这其中包括以下研究方向：如何更加高效的实现精准广告投放、广告流量预估、广告定价、广告流量管理等等。
如果以上信息还没有解答你的所有疑问
那么现在，我们将面向PhD同学们开放
PhD Workshop专场
topic 1
“统计是一个有关收集、分析、解释以及数据呈现的数学分支，它已被广泛应用于临床试验、自然科学、金融学、心理学等领域。本次workshop主要涉及频率论统计推断的基本概念和方法（比如如：点估计、假设检验等）。”
以上是 workshop topic 1 简介