每一个令人羡慕的行业，门口都密密麻麻排满了人。以机器学习为代表的人工智能行业，就是代表之一。
在去年的一个采访视频，中国科技大学的几名人工智能专业的学生个个手拿五六个offer，当谈起薪资时，他们表示年薪三四十万只是起步价，更有人一毕业就达到了两百万的年薪。
转眼快 2 年过去了，机器学习还那么火吗？现在去学习以机器学习，还能找得到工作吗？
答案是：机器学习真香。机器学习领域的空缺职位和求职者之间的差距依然存在，短缺问题甚至还在加剧：
人工智能的工作岗位比去年增加了 29.1％。
机器学习工程师薪酬排名在 2018 年位居第三，而今年荣登榜首 —— 薪酬和排名都有所增长。
其实，可能任何事情都是这样，看着门口密密麻麻站满了人，但只要你稍微努力向上一点，就会刷掉一大批人。最后成功的，都是找对了方法并且能坚持下来的人。
为什么那么多人想学习机器学习，却很少有成功的，甚至能入门的都寥寥无几？
机器学习是一门数学和编程的杂交性学科，它还需要有分析和统计思维。
但最要命的问题可能是：如果用在学校养成的学习习惯来学习机器学习，对于大部分来说，刚看到大门，就默默退坑了……
想想从小学到大学，我们是怎么学习的？
第一步，看课本，下面是一篇“最简单的机器学习入门教程”，感受一下：
是不是有一种：每个字都认识，但连在一起就一句都看不懂了的感觉。
我们学习技术教程时，往往会遇到一些很长的术语，在机器学习中，这种情况会更常见，“监督学习、非监督学习、回归、聚类、降维……”，一上来就看到这些词汇，大部分人都会感觉：“这啥玩意儿？学得会吗？溜了溜了……”
实际上，机器学习是一门超级实用的学科，而且很有趣，看看这些项目就知道了：
01、用机器学习玩转 Flappy Bird 游戏
02、机器学习预测 NBA 常规赛结果
03、北京市住房价格预测
04、比特币价格预测及绘图
05、机器学习实现人脸图像分类预测
06、机器学习发现异常共享单车
07、机器学习识别毒蘑菇
08、机器学习实现图像聚类压缩
09、实现实时手写字符识别系统
10、…………
上面的这些项目，大多都是学校里不会教的，但却可以真真切切地，让你快速爱上机器学习，了解机器学习，并把机器学习用于生活和工作中。
在目前的机器学习相关教材中，通篇都是复杂的数学公式等理论知识，初学者很容易失去学习信心、减少学习动力，最终半途而废，或者沦落个 “半吊子” 的水平。
鉴于此，为了帮助大家扎实机器学习算法，并真正学会在项目中应用，实验楼推出了全新交互式机器学习课程 —— 楼 + 之机器学习实战，带你 6 周成为机器学习初级工程师。
课程以实战项目为主，理论为辅，包含 25 个在线动手实验 ，19 个实战场景挑战，让你成为真正有实际工作能力的机器学习工程师。
还包含「 2 次导师直播」，和「全程助教答疑」，大牛指导，让你少走弯路，一开始就养成良好的编程习惯。
课程安排
适合人群
IT 从业者：希望入门机器学习，有志向人工智能方向发展的同学；
互联网从业者：想了解机器学习并在日常工作中加以应用；
在校学生：想深入理解机器学习技术，之后想从事 AI 相关的岗位。
本期课程 11 月 25 日开课，目前仅剩 10 个名额。预祝本期所有报名的同学，学习顺利，进步飞快，早日实现自己的目标！
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