1.问题：TensorFlow 1.5.0与tensorboard版本对照
解决：tensorflow 1.5.0配tensorboard 1.6.0，使用PyCharm或pip install对应的版本即可使用
2.问题：TensorFlow与python版本对照
解决：这个直接参考官网推荐，会区分Linux,window,macOS，我自己使用window pycharm一个很稳的版本对照，tensorflow 1.5.0+python3.5，至于网上很多使用anaconda环境安装的觉得多此一举了，直接pycharm搞定，官网说明地址在这https://www.tensorflow.org/install/pip?lang=python2，使用PyCharm或pip install对应的版本即可使用
以下是对照表
3.问题：tensorboard localhost:6006 无法访问此网站
4.问题：tensorboard No graph definition files were found
说明：tensorboard没有找到图表文件，这是由于路径问题导致找不到文件
解决：在图表文件的路径下，shift+鼠标右击，在此处打开命令窗口，输入tensorboard --logdir=C:\logfile，其中等号右边改为绝对路径，确保当前路径和等于右边的路径是文件存在的绝对路径，问题解决