AI100_机器学习日报 2017-08-31
- OpenCV探索之路：特征检测和特征匹配方法汇总 @IT技术头条
- 从技术到产品，苹果Siri深度学习语音合成技术揭秘 @中国统计网
- YELP公开数据集下载 @王威廉
- 全卷积语义分割综述 @爱可可-爱生活
- 各国语言如何编码？文本分类模型大对比 @爱可可-爱生活
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全部13 深度学习6 视觉4 自然语言处理3 算法3 语音1 应用1 会议活动1 经验总结1
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今日焦点 (5)
视觉
【OpenCV探索之路（二十三）：特征检测和特征匹配方法汇总】一幅图像中总存在着其独特的像素点，这些点我们可以认为就是这幅图像的特征，成为特征点。计算机视觉领域中的很重要的图像特征匹配就是一特征点为基础而进行的，所以，如何定义和找出一幅图像中的… 详戳→ http://t.cn/RCfATNT 作者→ (M…全文： http://m.weibo.cn/1748246753/4146717894975020
深度学习 语音 自然语言处理 问答系统
发布了头条文章：《从技术到产品，苹果Siri深度学习语音合成技术揭秘》 http://t.cn/RN5LEMY
深度学习
【全卷积语义分割综述】《Semantic Segmentation using Fully Convolutional Networks over the years》by Meet Pragnesh Shah http://t.cn/RNGVEzp
深度学习 算法 Yann Lecun 分类 论文
《Which Encoding is the Best for Text Classification in Chinese, English, Japanese and Korean?》X Zhang, Y LeCun [New York University] (2017) http://t.cn/R9RhzZE
最新动态
2017-08-31 (8)
应用 自然语言处理 机器人
专访小 i 机器人CEO朱频频：聊天机器人进入深耕应用场景的时候，什么才是真正的杀手锏？ http://t.cn/RNtDQK7
视觉 算法 神经网络
【超少量数据训练神经网络：IEEE论文提出径向变换实现图像增强】近日，一篇题为《Training Neural Networks with Very Little Data-A Draft》IEEE 论文提出了一种使用少量数据训练神经网络的新方法，即通过极坐标空间中的径向变换实现图像增强。http://t.cn/RNtpBxT
自然语言处理 Percy Liang
Adversarial Examples for Evaluating Reading Comprehension Systems 一篇Percy Liang教授团队的论文@EMNLP2017。本文对目前以斯坦福SQuAD为代表的阅读理解任务进行了进一步剖析：机器是否真正读懂了自然语言？本文中作者提出了一种对抗检验（adversarial evaluation）的方法，从而测试目前阅读理解…全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4146838380978484
Python
【TensorFlow框架之MNIST机器学习入门】1. MNIST数据集 1.1 概述 Tensorflow框架载tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多个机器学习的… 详戳→ http://t.cn/RNGboKZ 作者→ (huliangwen)
视觉 行业动态
发布了头条文章：《Google发布了一个新的Tensorflow物体识别API》 做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 #大数据文摘# #google# http://t.cn/RN5Y8KU
会议活动 深度学习 视觉 ICCV 高文 会议
上海交通大学团队与高文院士ICCV录用论文：精度保证下的新型深度网络压缩框架 http://t.cn/RNq6gDt
经验总结 深度学习 算法 博客 分类
【深度学习源码分类】《Source Code Classification Using Deep Learning |AYLIEN》by Robson Montenegro http://t.cn/RchY5UN
