正在添加。 变化中。 乱砍味。
经过3年的发展，我已经开始公开销售Streamplate 。
随着时间的流逝，它在设计，范围和意图上都发生了变化，现在已成为面向消费者和商人来管理其饮食需求的类似操作系统的系统。
Streamplate的核心是为商人提供个性化的分类，并按菜单项列出来满足每个用户的需求。 虽然Alpha应用程序的第一次迭代已完成，但仍有许多工作要做。
当前，商家列表的每次计算都考虑到大约几千个变量。
在过去的几个月中，我意识到，尽管拥有如此高的空间并不是唯一的东西，但这些计算的频率却是。 饮食并非基于“普遍真理”，这使其不同于指导Google搜索引擎或Spotifys播放列表管理的范例。 某人想要订购的东西是他们当时的观点的功能。
当我们分解因素分析中的“观点”时，就会出现一个高层结构：
- 感知=>值的状态，
- 意识=>感知流，
- 意识水平=>对变化的意识强度的注意力。
这里的一个关键见解是，任何列表的基础是“值”的度量，因此需要广泛的值，因此维空间也将不断增长。 这意味着Streamplate需要持续测量用户感知的脉动，因此当他们要求列表时，我们可以确保准确满足他们的需求。
想一想您的口味会有多大的变化，尤其是在夏天的酷暑或令人信服的社会影响力等胁迫下。
要获得这种理解，就需要进行一系列渐进的设计迭代，每次都进一步研究影响用户决策的指导原则。 当我继续致力于实现这些理解的后端代码时，我想简要分享一下设计过程中的一些时刻。
订阅Streamplate的限量发行，跃升为队列的第一年！
From: https://hackernoon.com/designing-streamplate-baeea2220f94