MI-短视频学习
1.部分一级标签重复性较强，导致内容重叠性以及分类不明确。
例如： 人物标签就与多个标签重叠，导致标签重复从而导致推荐内容可能过少。
(类似的有[地区，旅游]，[时尚，女装，美妆，购物],[购物，居家，母婴，女装]，[政府，国际，时政，地区])
2.一级标签过多导致视频开始识别的时候视频的分类界限模糊，同时导致二级标签无法分别成很多类。（可以进行相关性整合，降低一级标签的耦合提高二级标签的界限）
例如：明星的名字可能出现在电影，电视剧，综艺等，如果都放在娱乐里面，那明星一定属于娱乐，然后设置电影名字为优先级，就可以精确识别视频的分类。
3.居家中的关于疾病的标签（错误标签）score很高，但是移动到健康（正确标签）中score异常低。导致关于健康的视频很难被识别，容易被其他的类所占有。
例如：豚骨头坏死的早期信号。（在“居家”–“豚骨头坏死” score：12，“信号” score：1，但是移到“健康”—“豚骨头坏死” score：0.0068，“信号” score：1 ）
正常来说“健康”标签中的关键词不会差很多，但是现在健康类中疾病的评分太低了。（以前分错的标签移动后好像都有点，例如 美妆–历史，居家–健康）
4.一级分类“美妆”中二级分类“化妆品-160”已经转移到“国际”–“国际组织”(已经解决），“美妆”中“未分类-161”中标签基本上都是错误的类别需要重新分类（3267条记录–人工可以调整-——正在调整）。
一级分类“政府”中二级分类“慈善组织-167”和“未分类-168”中也存在不少标签不正确。
5.一级分类“电影”和“电视剧”的视频，因为作者可能取的名字中含有“娱乐”而被识别成“娱乐”类。
例如：
因为这三个类都含有相同的关键词，容易产生模糊。